人工智能成了很难错过的一班车。越来越多企业加码、资本入局，市场上弥漫着“慢一步就会掉队”的焦虑。但真正的研发很贵，算力和人才也愈发明显地集中在头部企业手中。AI带来的机会，要怎么看待、怎么把握？

　　近日，《金融新动能》对话了上海财经大学滴水湖高级金融学院院长、北京大学客座教授姚洋。

　　谈及AI焦虑，姚洋表示，AI毫无疑问是一个时代机遇，但对于“AI将导致财富进一步集中”的观点，他直言“不相信”。

　　“很多人说，AI来了之后会产生财富集中，进而造成社会分化。我不相信。”姚洋表示，如果从历史角度观察，财富最集中的时期并不是工业社会，而是农耕时代。

　　他解释说，在农耕社会，土地是最重要的生产资料。拥有大量土地的地主处在社会最顶层，而绝大多数没有土地的普通人只能成为雇工、佃农或者流民，很难依靠自身能力改变命运。

　　“农耕时代，你拥有土地、良田万顷，就是大地主，生活在最顶端。绝大多数老百姓只能给别人干活，那时候的财富才是极端集中的。”姚洋说。

　　在他看来，工业革命虽然在早期表现出较为残酷的一面，但随着工业化不断深入，更多普通人获得了凭借教育和技能谋生的机会，社会反而逐渐趋向平等。

　　“过去没有土地，怎么赚饭吃？几乎没有出路。工业革命之后，只要提高教育水平和生产能力，就可以凭自己的本事获得收入。”姚洋说，技术进步扩大了社会分工，也为普通人提供了更多参与经济活动的渠道。

　　当前，全球科技企业不断增加人工智能投入，资本市场也持续围绕算力基础设施和大模型产业链展开交易。在市场热度上升的同时，有关AI投资回报、概念估值和行业集中度的讨论也随之增加。

　　对此，姚洋认为，不能因为大模型研发门槛较高，就认定未来一定会由少数公司垄断。

　　“很多人说，AI来了以后，少数几家大模型公司就会垄断全世界。现在没有出现，未来也不太可能。”他说。

　　他指出，大模型行业本身仍处于激烈竞争之中，不同企业之间不断追赶，新的模型和技术路线持续出现，这种竞争会限制少数企业形成绝对垄断。“你有了大模型，我也可以做大模型。首先它有竞争，竞争本身就会形成限制。”

　　在姚洋看来，中国大模型的发展，特别是开源和低成本模式的出现，也在改变全球人工智能产业的竞争格局。开源模型降低了企业和个人使用人工智能的门槛，也对国外闭源大模型形成了压力。

　　“中国的一些大模型是开源的，而且成本更低。中国大模型已经追赶上来，所以不要小看这种竞争。”他说。

　　姚洋表示，在全球大模型竞争加剧的情况下，试图通过限制中国模型来维持技术优势并不现实。“所谓禁止中国大模型，究竟要禁止什么？是不让美国人使用吗？”他说，一些人还没有意识到，全球人工智能产业的竞争格局已经发生变化。