8月28日消息，近期融通人工智能指数(LOF)C披露2026年上半年报，基金规模1.98亿元，比2026年第一季度增加11.32%。基金经理何天翔最新投资观点同步出炉。

何天翔表示，中美同步处于AI科技上行周期，内外双轮驱动下国产算力产业进入全新发展阶段，A股下半年TMT板块有望延续主线地位，可重点把握AI硬件与国产算力赛道的投资机遇。 宏观经济： 2026年上半年我国宏观经济整体平稳，一季度GDP同比增长5%，二季度受外部环境及高基数影响增速回落至4.3%，剔除短期扰动后经济内生动力依然较强，出口展现弹性，高技术与装备制造业成为核心增长支撑，PPI回升带动工业企业盈利修复，不过内需修复仍偏温和，房地产回暖的持续性有待观察。 资本市场： 当前科技周期跨国共振为国内打开了以AI硬件为引擎的新增长主线，下半年TMT板块有望延续A股主线地位，景气度持续释放但行情将从极致抱团转向多主线轮动，虽板块整体估值偏高，但随市场体量扩张，交易活跃度尚未触及极端区间。 投资方向： AI硬件和国产算力等基础设施仍是业绩兑现确定性最高的方向，建议把握业绩与产业趋势明确的主线，精选基本面稳健、景气度持续的行业龙头，通过跟踪中证人工智能主题指数，以低成本透明化的方式一键配置高景气赛道核心标的，捕捉AI产业革命红利。 风险提示： 截至2026年6月末，中证人工智能主题指数市盈率TTM达74.10倍，处于历史估值97.24%分位，板块估值处于较高位置，后续需警惕产业进展不及预期、市场情绪快速转向带来的波动风险。

业绩回报：2026年上半年跑赢基准0.06%

数据显示，截至2026年上半年末，融通人工智能指数(LOF)C净值为3.37元，2026年上半年年基金份额净值增长率为42.81%，同期业绩比较基准收益率为42.75%，跑赢基准0.06%。

何天翔自2020年4月1日担任融通人工智能指数(LOF)C基金经理，截止2026年8月28日，任期回报122.44%。

资料显示，何天翔，厦门大学经济学硕士，18年证券、基金行业从业经历，具有基金从业资格，2008年7月至2010年3月就职于华泰联合证券有限责任公司任金融工程分析师，2010年3月加入融通基金管理有限公司，历任金融工程研究员、专户投资经理、指数与量化投资部总监，现任指数与量化投资部总经理，2017年4月10日起担任融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)基金经理。 林丽娟，香港大学理学硕士，6年证券、基金行业从业经历，具有基金从业资格，2020年4月至2021年7月在博时基金管理有限公司从事量化研究工作，2021年7月加入融通基金管理有限公司，曾任量化研究员，2024年12月17日起担任融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)基金经理。

整体来看，整体来看，当前AI产业内外双轮驱动的上行周期明确，TMT板块有望延续A股主线地位，融通人工智能指数(LOF)C依托跟踪中证人工智能主题指数的布局，长期业绩持续跑赢基准，为投资者提供了一键布局高景气赛道的工具化选择。但需注意当前AI板块估值处于历史高位，投资者参与时需充分认知产业进展、市场情绪波动等潜在风险，结合自身风险承受能力理性配置。

附公告原文节选：

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨45.19%,市场整体呈现先涨后震荡

融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2026 年中期报告

的态势,其中沪深300 指数上涨7.55%,中证500 指数上涨20.97%｡

行业方面,电子､通信､建筑材料和机械设备等行业指数涨幅较大,商贸零售､农林牧渔､ 美容护理和食品饮料等行业指数涨幅靠后｡

中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源､技术以及应用支持的公司中的代表性 公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现｡成分股数量50 只,主要的权重行业为电子､ 通信和计算机,以及少量传媒､汽车等行业｡

本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化 投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟 踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具｡我们通过算法交易系统､跟 踪误差分析系统､以及自研的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险｡

本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.02%,年化跟踪误差为0.69%,符合基金合同约定,本 报告期内跟踪误差分析如下:

1､通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,使得跟踪误差尽量小｡

2､通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益｡

3､通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差｡

4､本报告期内存在成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时合理安排交易时间, 最大限度减小组合的跟踪误差｡

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声明：市场有风险，投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成，不代表Hehson财经观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考，不构成任何形式的投资建议或决策依据，相关信息以实际公告为准。如有疑问，请联系：biz@staff.sina.com.cn。