炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!
(来源:新智元)
新智元报道
编辑:倾倾 KingHZ
【新智元导读】马斯克放出豪言:3年内,AI+机器人能解决美国债务!几乎在同一时间,华尔街却悄悄抛弃了英伟达,重新押注下一代算力架构。
当美国国债飙到38万亿美元、赤字像雪球一样越滚越大时,亿万富翁马斯克再发妙计,给出了一个既大胆又残酷答案——
拯救美国财政,不用加税、不用减支,只要AI和机器人,3年内就能解决美国预算危机。
在他眼里,未来三年,AI带来的商品和服务产出将跑赢通胀;二十年内,人类不再因为钱而工作,而是因为爱好,甚至让货币本身失去意义。
马斯克与主持人Nikhil Kamath聊了近2个小时,谈到了就业、意识、家庭、金钱、AI,以及可能的未来。
没有脚本,没有表演,只有两人畅所欲言的头脑风暴。
马斯克的救国路
解决危机,唯有AI和机器人
如今,美国债务的规模已经到了一个荒谬的地步——38万亿美元,光是利息就比军费还高。
经济学家把这种局面归因于财政失衡,但马斯克换了一个清奇的角度。
在与Nikhil Kamath的访谈中,马斯克非常笃定地说:「唯一能解决美国债务危机的,就是AI和机器人。」
在这段将近两小时的对话里,他关于债务的看法是最出人意料的。
不是加税,不是削支,也不是提高生产力这种空话,而是一个清楚的时间节点:三年。
三年之内,美国的商品和服务产出会超过通胀速度。
他说这句话的时候,语气笃定得不像是预测,更像是陈述事实。他在访谈里解释得很直白:
商品和服务的产出速度最终会超过货币供应。
在他看来,AI和机器人降低了劳动成本并提高生产速度,物价会下跌,通缩随之出现;而一旦进入通缩,债务的实际压力会自动变小。
也就是说,债务累积得越快,说明技术升级越慢。
这也是马斯克的核心观点:债务危机不用靠政治斗争,也不用财政工具,只要技术升级的速度够快,债务自然会减轻。
他几乎没有谈利率、财政赤字这些传统变量,而是不断强调「速度」「效率」和「系统升级」。
而他押注的「系统升级」,就是AI。
四家公司开始对接,未来轮廓清晰了
要理解马斯克为什么敢说「AI能解决美国债务」,必须回到那场访谈里的一句话:
他手里的几家公司,正在慢慢收敛成一套连在一起的技术体系。
他首先谈到Tesla。真实世界AI已经走得远,FSD的学习速度外界几乎感受不到,而Optimus则是其中最关键的一环。
他在访谈里,给出了一个非常关键的背景信息:
SpaceX、Tesla和xAI之间正在出现越来越强的融合。
他描述的不是商业协同,而是几种技术开始在底层的「技术对接」。
特斯拉与xAI的关系日益紧密,双方合作可能涉及更多技术和资源共享
他提到了Tesla。强调他们已经把「真实世界AI」推进得很远,自动驾驶FSD正以大众难以感知的速度成长。
其中最重要的是Optimus机器人。在访谈里他的原话是:「我们希望Optimus明年夏天开始规模化生产。」
这是一个关键节点:Optimus将从实验室里的概念机器人,变成现实生活中的劳动力。
访谈里还有一个被忽视的细节,马斯克说:
如果未来需要由太阳能驱动的AI卫星,那Tesla、SpaceX、xAI都会自然融合。
SpaceX不是一个造火箭的故事,而是「未来能源系统的一环」。
能源→算力→AI→机器人,这才是一根完整的链条。
而Starlink像是这套体系的神经。
在采访时,马斯克用一个比喻形容Starlink:
这些卫星之间用激光链路互相连接,形成一个「太空网状网络」。
当红海海缆被切断时,Starlink完全不受影响;当地面通信瘫痪时,Starlink仍能工作。
这些细节让Starlink的能力显得有些超现实,它几乎不依赖任何国家的地面系统。
如果AI未来成为了社会的基础设施,那么通信将「永不断联」。
到这时再看xAI,它的定位就不止是一个AI公司这么简单。他解释道:
xAI的使命不是做聊天机器人,而是做一个「追求真实」、能够协调不同系统的智能层。
这几句话透露出,xAI是那个「让Tesla、SpaceX、Starlink能够互相理解、协同」的大脑。
四家公司合在一起,我们能看见一种结构:AI是大脑,机器人是手脚,通信是神经,能源是输入。
看上去像一台尚未完全启动的、以AI为核心的文明操作系统。
当技术越过国家边界
在访谈进入中段的时候,马斯克突然把话题从债务转向了更底层的东西——货币是什么?未来还需要它吗?
在他看来,为货币本质上只是「数据库里的数字」,只是为了协调人类劳动力而存在。
如果AI和机器人满足了所有需求,那么「分配劳动力」这种事就会消失,那货币也就不再有意义。
马斯克给出了更底层的判断:「长期看,货币作为一个概念会消失。真正的货币是能量。」
这里的「能量」不是抽象的物理学意义,而是重新定义价值的起点。
机器运转、AI训练、机器人生产力的释放,本质上都依赖能量。
能量越充足,可释放的产能越大;产能越大,物质越充裕。
而当物质可以无限获得时,货币自然会被淘汰。
在这里,马斯克提到Iain Banks的《文化》系列。
Iain Banks把未来社会想象成一种「想要什么就能得到什么」的状态。
在那样的世界里,交易、价格、预算这些概念会越来越模糊,真正重要的,是整个文明能够掌控多少能量。
这也是为什么马斯克多次强调太空能源、太阳能卫星、全球算力网络这些遥远宏大的工程。
但他的推演没有停在货币。他认为,当机器承担几乎所有实际生产,人类对「工作」的理解也会被彻底改写。
他在访谈里用了一个生动的比喻:
未来的工作更像种菜——你愿意去做,但你不做也可以。
在他的设想里,工作不再是谋生手段,而是一种兴趣、一种选择。
人类获得「全民高收入」,不是因为政府补贴,而是因为机器已经能在常态下提供丰富的物质。
此时的贫富差距不会来自薪资,而来自「你想做什么、你选择过怎样的生活」。
这会产生一种奇怪的冲突感:外界觉得这样的世界是「乌托邦」,但对马斯克来说,这是技术进步的必然结果。
回到更现实的问题,马斯克的价值观到底是什么?
如果马斯克买股票
用AI+机器人,提高生产力,从而解决美国的经济危机。
这种方案听起来似乎是马斯克要「拯救美国」——
他旗下既有开发Grok模型的xAI,又有开发擎天柱机器人的特斯拉。
但被问到如果自己是一名股票投资者,会投哪家公司,马斯克坦言:
如果非选不可,我会投AI和机器人公司——哪怕跟我没关系的那种。
我认为谷歌未来会非常有价值。他们从AI的角度打下了巨大的基础,具备释放巨大价值的潜力。英伟达就更不用说了,现在已经是显而易见的选择。
他的投资理念是:
从某种意义上说,未来能创造几乎所有价值的,可能就是那些涉足AI、机器人,甚至是探索太空的公司。
AI和机器人所能产出的商品与服务,将远远超过其他所有行业。
马斯克在投资未来,正如Ricardo Antonio Celini在《唯一值得下注的选择》所言:
投资者所能拥有的最大优势,不是对过去的深刻理解,而是对未来更有勇气、更具想象力的远见
英伟达和谷歌很值投资——
总所周知,Nvidia、谷歌母公司双双远超Q3财报预期。
而All In AI的最出名的投资人,非孙正义莫属。
近日,孙正义「含泪」抛售英伟达。
不过,这或许是件好事——
虽然Nvidia长久以来称霸AI训练市场,但谷歌TPU以4倍性价比优势强势切入推理市场,已吸引Anthropic、Meta等巨头迁移。
孙正义是AI时代的塞翁?
近日,面对市场日益高涨的「AI泡沫」担忧,孙正义表现得极度不屑,直言那些担心泡沫的人「不够聪明,句号」。
他预言,AI未来将比人类聪明10,000到100,000倍,如果能在全球GDP中占据10%的份额,将在短时间内创造数十万亿美元的财富。
他语出惊人,坦言上个月卖掉价值58亿美元的Nvidia股票让他「痛哭流涕」(crying),坚称自己连一股都不想卖。
但他解释称,此举并非因为看衰英伟达或担心泡沫,而是为了腾出资金以完成对OpenAI及其他、AI项目的巨额投资承诺(包括承诺年底前注资超300亿美元)。
但时代正在变化,卖掉英伟达未必不是塞翁失马——
过去,AI的重心是模型训练——这是英伟达的核心优势。
但如今,战场正在转向推理(Inference)——也就是AI模型在真实世界中落地应用的阶段。
这不仅仅是技术较量,更是经济转型:训练是一次性冲刺,推理却是永无止境的马拉松。
2024年,OpenAI推理成本估计高达23亿美元,远超GPT-4训练的1.5亿美元。
而推理,正是谷歌TPU异军突起的地方,正预示Nvidia垄断的终结。
在性能、功耗、成本、基准测试等多个维度,谷歌的TPU v6e全面领先于英伟达H100,尤其在「性价比」(cost-performance)这一核心指标上优势显著。
但这场TPU vsGPU的算力之战并不是纸上谈兵,它正在实实在在地改写商业模型、投资逻辑,甚至影响从业者的职业路径。
60亿美元抛售潮:华尔街撤离英伟达
在AI推理架构迅速崛起的当下,英伟达曾经「无法撼动」的统治地位,正遭遇华尔街最敏锐投资者的「现实校正」。
软银清仓英伟达,并非个案。
2025年第三季度,科技投资先锋Peter Thiel旗下对冲基金Thiel Macro LLC清仓了其持有的537,742股英伟达股票(截至9月底市值约1亿美元),转而将资金投入苹果与微软等更具防御性的标的,以规避可能到来的AI泡沫破裂。
而曾精准预判2008年金融危机的「空头之王」Michael Burry,也在2025年末建立了920万美元的英伟达看跌期权仓位,押注估值大幅回调。他担心,随着Meta、Oracle等超大规模客户数据中心产能过剩,库存GPU将快速贬值。
这些「聪明钱」并未放弃AI赛道,而是悄然撤出英伟达这只估值泡沫化的股票。当前,英伟达远期市盈率高达70倍,引发市场对估值合理性的严重质疑。
谷歌TPU的崛起、推理成本正蚕食AI公司的利润率,而AI训练的「荣耀时刻」已渐远。
尽管英伟达财报依旧强劲,但股价自10月高点已回落12%,机构资金持续流出,预示着整个科技板块的风险情绪上升。
这场超过60亿美元的大规模撤资背后,传递出一个冷酷现实:
当推理效率的数学天平倾向于TPU这样的专用芯片时,哪怕是AI帝国的「王者」,也挡不住资本理性逃离的潮水。
参考资料:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-01/softbank-s-son-cried-about-nvidia-stake-sale-to-fund-ai-bets
https://www.businessinsider.com/elon-musk-ai-fix-america-debt-crisis-inflation-2025-12
https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c
https://www.ainewshub.org/post/nvidia-vs-google-tpu-2025-cost-comparison
秒追ASI
⭐点赞、转发、在看一键三连⭐
点亮星标,锁定新智元极速推送!