盛夏八月,宁波鄞州区一片农田的田埂上,几个戴着草帽的年轻人蹲在一台土壤墒情监测仪旁,手持卷尺反复测量设备埋设深度,笔记本上密密麻麻记着一串设备编号。这是宁波财经学院“数智赋能乡村”社会实践团的第四年乡野之行。与往年忙着“装设备”不同,今年他们把目光转向了“护设备”,直击智慧农业落地“最后一公里”的管护痛点。
自2023年起,宁波财经学院“数智赋能乡村”社会实践团连续四年扎根乡土,走出了一条“把实验室搬到田埂、将论文写在大地”的助农新路子。前三年,团队针对传统农田管理效率低、监测滞后等痛点,自主研发智慧农业监测系统,为农田安装智能设备,实时采集土壤湿度、光照、温湿度等数据,依托AI算法为农户提供种植指导;创新搭建农田数字孪生场景,构建温室、丘陵、果园等六大虚拟农业场景,实现农田状态可视化、管理智能化、预警精准化。
“去年刚装的5台传感器,今年过来就剩2台了。”在宁波某特色种植基地,种植大户的一句抱怨,让实践团队长李天一心头一沉。调研中,该团队走访了宁波多个区县的高标准农田、智慧农业示范园区,发现田间智能监测设备、灌溉控制器、传感终端等大多露天布设、分散摆放,受农机作业剐蹭、人员流动、防护不足、管护缺位等因素影响,遗失、损坏现象频发。
正是这一发现,让团队今年的实践方向发生了关键转变——跳出“重安装、轻管护”的传统思路,把“田间智能设备遗失问题专项调研”作为核心攻坚项目。
今年夏天,队员们的足迹遍布宁波多个乡镇。每到一处,他们先实地摸排设备布设现状,再统计遗失损坏数据,接着走访种植大户、村镇农业负责人,最后梳理管护制度漏洞。
经过系统梳理,团队将设备遗失的核心诱因归纳为六大类:布局不合理、露天防护缺失、农户管护意识薄弱、乡村管护机制不健全、权责划分不清晰、后期运维体系不完善。
在此基础上,团队初步形成设备布局优化、物理防护升级、数字化溯源管护、基层管护制度完善、农户管护意识培育等多维度优化思路,为构建“安装—使用—管护—溯源—维护”全链条设备管护体系提供了扎实的数据支撑和方案参考。
原标题:宁波财经学院:为智慧农业补上管护“短板”
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