（来源：上观新闻）

近一个月来，“红灯停表”在长三角各地加速落地。7月31日，苏州市公安局联合美团正式上线外卖骑手“红灯停表”服务，首批覆盖姑苏区、工业园区的1100个路口；8月17日，无锡公安交管部门联合美团宣布“红灯停表”全城落地，覆盖全市4253个信号灯路口；8月18日，南京公安联合淘宝闪购上线“等灯不计时”机制，覆盖秦淮区、江宁区全部淘宝闪购骑士。

过去，外卖配送的时间压力几乎全部由骑手承担。一盏红灯，对普通市民是短暂的通行停顿，对骑手却可能意味着超时、扣款、降级。如今，外卖骑手等待红灯的时间开始被系统重新计算。曾经被视为配送“损耗”的等待时间，正在从骑手个人承担的压力，转变为平台算法和城市治理共同面对的问题。

缓解红灯焦虑之后

午高峰时期的苏州工业园区主干道，60秒长红灯亮起时，多数外卖骑手稳稳停在交通线后，不再像此前一样紧盯倒计时伺机加速。

放在之前，一个60秒的长红灯往往意味着连锁超时风险：超时的代价远不止几元配送费，扣分、降星级会直接影响派单优先级和月度奖励，星级下滑后往往要连跑几天才能追回。正是这笔清晰的经济账，让“抢几秒红灯”从侥幸心理变成了很多骑手的被动选择。

“红灯停表”的核心价值，正是让骑手遵守交规不再需要付出上述代价。美团平台方数据显示，“红灯停表”服务落地苏州20天以来，试点区域日均订单补时71秒，试点覆盖的苏州湖东站点骑手闯红灯率环比下降了20.9%。

“姑苏区和工业园区的大部分路口现在都能自动停表，跑单时不用再为几十秒红灯冒扣分罚款的风险。”苏州美团外卖骑手周广瑞负责一对一专送业务，单量压力小于多单并行骑手，但依然能感受到新政的减负效果。8月3日他首次在跑单时发现弹窗提示，系统会自动记录红灯等待时长，订单结束后统一补时。

不过，目前美团的“红灯停表”在苏州仍是部分区域率先试点的状态，不同区域之间规则尚未完全统一，同一条配送路线可能经过已覆盖和未覆盖区域，规则差异也会影响配送体验。“什么时候能在整个苏州推广啊？”美团骑手刘师傅道出了跨区域跑单的骑手们的共同期待。

但红灯只是骑手配送过程中众多时间成本中的一环。骑手周广瑞列举了诸多“时间黑洞”场景：商家出餐慢，“订单已经超时了结果还没取到餐”；有的小区不让骑车进，“一来一回都得十分钟”；电梯间信号差，“明明已经送到了，但就是点不了送达”。

这些看似零散的等待和消耗，实际上不断挤占着骑手配送过程中的“缓冲时间”。对于骑手而言，道路通行时间是相对可预估的，但商家出餐、小区门禁、电梯等待等环节往往难以提前判断。为了给这些不可控因素留出余量，部分骑手只好选择压缩自己能够掌控的时间，在路途中加快速度，甚至冒险违规通行。

这也是为什么在一些骑手看来，“红灯停表”降低了守规成本，但并没有完全改变配送过程中的利益权衡。时效、等级、派单等考核仍然是骑手们日常工作中的重要因素。即便等灯时长已经不再计入配送时间，当其他不可控环节不断挤压配送时间时，骑手们仍可能在风险与收益之间进行计算，最终选择闯红灯抢时间来换取确定性。

因此，真正有效的治理，不应当止步于降低违规冲动，更要重塑骑手面对时间压力时的选择逻辑。当平台算法能够更加准确地识别真实配送场景，将更多不可控时间纳入考量，骑手才不必通过冒险换取配送效率。

算法“破卷向善”之路

“红灯停表”并非一次性的技术开发，而是外卖平台围绕骑手反馈不断调整配送规则的结果。

美团表示，这项功能最初的灵感来自骑手群体。2022年1月，北京骑手李赛曾在骑手社区提出“每过一个红绿灯系统自动加时一分钟”的建议，此后多地骑手陆续提出类似诉求。

对此，美团的探索经历了几个阶段。2022年，平台上线红灯补时机制，结合路网红绿灯数据，对不同路段平均等灯时间进行测算，并将相关时间纳入配送时长计算。2025年，随着地图能力和路径识别能力提升，补时机制进一步完善，平台可根据骑手预估配送路径中将遇到的红绿灯次数和等灯时长，提前精准预估配送时间；调度系统在派单时，也会综合评估骑手经过红绿灯路口后是否容易超时，优先将订单分配给时间更充裕的骑手。

今年6月，美团主动会同苏州市公安局沟通“红灯停表”试点方案的可行性。7月底，美团正式实现“红灯停表”产品化落地——结合骑手实时GPS定位、行驶方向与配送路径，对骑手途经每个路口的等灯状态进行智能识别和时长计算，确保实时信号匹配与配送时间顺延，实现从“事后模糊补时”到“事前精准容错”的跨越。

淘宝闪购也采取了类似的落地路径。其“等灯不计时”功能同样来自骑手调研、圆桌恳谈等场景中的反馈，经过青岛、福州等地试点探索后，于7月31日在苏州全城上线。与美团“等多久补多久”的模式不同，淘宝闪购采用“向上取整”的方式，在识别红灯等待后给予略高于实际等待时间的补偿，通过留出一定余量降低误判风险，让骑手在配送时更为从容。

与此同时，这场关于算法优化的探索也正在从单个平台行为，走向整体行业协商。8月13日，平台经济“破卷向善”第二次协商对话会在北京召开。京沪两地市场监管部门组织美团、淘宝闪购、京东外卖三家外卖平台与骑手共商共治，推动算法规则进一步优化，包括探索“红灯停表”、完善复杂场景补时机制等。会上，美团、淘宝闪购、京东外卖三家平台达成共识，将率先集中在北京落地“红灯停表”。

“理想的形态是协同共治”

“红灯停表”不仅是外卖平台的一次算法优化，更是一场需要多方协同的城市治理实践。

“我们和美团算是一拍即合。”在介绍无锡市“红灯停表”功能的落地过程时，无锡市公安局交管支队科技大队民警刘锡华如是说。

从技术层面看，这种“合拍”首先意味着交通数据的打通。据美团业务部门负责人介绍，不同城市信号灯数据基础设施差异极大，设备标准化程度、接口规范、覆盖密度、数据更新频率参差不齐，部分老旧信号机甚至存在无法联网、校时不规律、协议互不兼容等问题。“红灯停表”的推广，核心在于打通交管公共数据到配送场景的技术链路，既需要平台完成算法适配，更需要交管部门开放实时信号灯数据接口，双方联合调试、共同验证。

这也解释了为什么同一项功能在不同城市的落地速度并不相同。无锡启动“红灯停表”晚于苏州，却一上线就实现全城4253个路口覆盖，关键得益于当地多年“车路云一体化”建设的积累。此前，当地对信号机进行系统化摸排、整改，形成标准化数据集，将全链路时延控制在1秒以内。相比之下，全国不少城市仍面临信号灯控制系统碎片化、协议标准不统一等问题，楼宇密集区域还可能出现GPS漂移。不同的城市基础设施，决定了“红灯停表”无法依靠一套技术方案简单复制，而需要因地制宜。

新华社照片，江苏（无锡），2026年8月17日 8月17日，在江苏无锡滨湖区鸿桥路与滴翠路交叉路口，外卖骑手按照信号灯有序通行。 8月17日，江苏省无锡市实现外卖骑手“红灯停表”功能全域覆盖。据悉，该功能已接入全市4253个信号灯路口，通过车路云一体化系统与美团配送平台数据贯通，可智能识别骑手红灯等待状态并自动暂停配送计时，有效缓解骑手的“抢时”焦虑，以技术手段促进配送效率与交通安全的平衡。 新华社发（潘正光摄）

更长远来看，数据打通只是治理的起点。“理想的形态是协同共治，通过多部门联动，充分发挥交警、平台、骑手、社区等各方作用，实现外部监管与行业自律相结合，共同维护良好的治理生态。”刘锡华表示。

在无锡，“协同共治”的内涵已从数据层面的技术对接，延伸至行业治理的全链条制度设计。今年6月，针对骑手为追求配送效率而使用非标改装车辆等问题，无锡公安、社工、工信、市监四部门联合推出“奔跑无忧”八项举措，并联动即时配送平台，从车辆供给、从业准入、权益保障等环节系统提供支持，鼓励骑手使用合规电摩。这项举措实际上和“红灯停表”回应的是同一个问题：如何让骑手不必靠“抢”来换取配送效率。二者互为支撑，构建起更温和也更长效的治理闭环。

而在苏州文萃路社区党委书记陆小平看来，治理的末梢最终落在社区，也指向全社会观念的转变。苏州文萃路社区聚集了近百家外卖后厨，陆小平常年与骑手打交道，对超时矛盾有着更接地气的观察。他坦言，很多配送矛盾的根源，是人们缺乏换位思考的意识——消费者总希望外卖越快越好，却很少考虑骑手路上遇到的红灯、小区的门禁、商家的出餐速度，所有时间压力最终都只落在骑手身上。

为了打通末端配送堵点，文萃路社区联动物业与业委会优化小区通行规则，增设配送导引标识与专用停靠点，减少骑手步行送餐的无效耗时；同时推行商户明厨亮灶与出餐评级，倒逼商家规范出餐流程、提升出餐效率，从源头减少批量超时问题。陆小平表示，“红灯停表”是政府和平台迈出的重要一步，但真正要让骑手不必抢时间，单靠路上的政策远远不够——算法松绑之外，商家规范出餐、物业优化通行、消费者多一份包容，多方形成共识，才能让原本只压在骑手身上的“最后几分钟”，真正被整个社会共同分担。

原标题：《苏州、无锡、南京都在推外卖“红灯停表”，骑手压力真的减轻了吗？》

栏目主编：陈抒怡 题图来源：新华社

来源：作者：解放日报 钟宇晴