转自：中国经营网

中经记者 曲忠芳 北京报道

“2026年，我们认为是能够把场景彻底打穿的一年。”在8月19日至23日举行的2026世界机器人大会期间，智平方联合创始人张鹏针对具身智能领域常提的各种“××元年”叫法，在接受《中国经营报》及其他媒体记者采访时给出了回应。在他看来，“场景打穿”是指具身智能要有真实的需求，并且能够形成商业化的闭环，实现客户的价值。他强调：“不是说机器人到了一个场景里展示一下，就叫场景落地，而是要真正做出客户需要的产品和解决方案，解决实际问题。”

《中国经营报》记者从WRC现场看到，智平方重点展示了搭载最新类脑架构具身模型的AlphaBot2（爱宝）机器人，以及在工业制造、新零售等场景中的“上岗”工作状态：它能够制作咖啡、冰激凌和鸡尾酒；也能够完成PCB（印刷电路板）的抓取工作。

在接受采访的过程中，张鹏对智平方现阶段的战略布局以及落地应用场景的进展进行了分享与回答。

重点布局工业服务和公共服务

张鹏表示，在最近两年里，智平方布局场景化落地的赛道一直很坚定，一是工业服务，一是公共服务。前者可以理解为，机器人要进到工厂里，做一些现在由人或者其他设备来做的事情；而后者的代表是智平方面向新零售的“智魔方”。

在智平方看来，工业和公共服务这两个方向会先期形成商业化闭环。张鹏解释道：“这两类都属于半结构化场景，具备更好的先期落地条件。其他例如家庭场景，落地难度更高，不过家庭服务将是整个行业的终极目标，机器人会走进千家万户。”

其中，记者在WRC现场及展馆中注意到，新零售成为多家机器人企业瞄准的落地赛道，例如银河通用机器人的零售舱，无界动力的“人机共生”咖啡馆，以及XBot影智等机械臂售卖咖啡等。从机器人形态来看，既有轮式双臂半人形机器人，又有协作机器人（即机械臂）等，售卖商品包括咖啡、饮料、冰激凌、瓶装罐装饮料零食等。

当被记者问及为何新零售成为争抢热门场景时，张鹏回应称，新零售是大众都能看得见的场景，也是日常生活中易接触和消费的应用形式，整体市场的容量非常大。智平方是从去年第四季度时启动了“智魔方”业务线，彼时切入的企业寥寥，当它做起来之后，越来越多的企业看到新零售与具身智能可以结合，于是陆续涌入了许多跟随者。

事实上，张鹏进一步指出，各种需求、各类场景都是客观存在的，不在于谁先入局、谁后入局，核心在于谁能把系统稳定跑起来，真正给客户创造价值。拿零售场景本身来说，实际销售表现、机器人交互体验等，都会决定项目最终能不能达到商业目标。“新零售是非常优质的场景，它让普通大众能够切身接触到机器人产业，同时链接生产力与消费端。不过需要说明的是，新零售也绝不是机器人唯一的落地场景。”

“场景真正打穿”的判断标准

针对如何判断一个场景真正打穿的问题，张鹏指出，一是要看商业化实现闭环，二是机器人产生的价值是可以让客户去计算ROI（投资回报率），即投入和产出的价值是可评估的。“站在当下阶段去看这个问题，不能只看它现场演示或完成一次，而是看它是不是真正进入了生产环节，能不能形成真实的工程应用。机器人在现场能够持续地工作，客户要看到效率、质量与成本，这样才谈得上闭环。”

关于落地场景的探索与实际进展，智平方创始人兼CEO郭彦东在WRC主论坛演讲中做了更系统的披露。郭彦东表示，智平方目前已在半导体显示、汽车制造、生物科技、公共服务、新零售等多个领域实现真实落地和复购。“应用数量及规模在行业中属于头部位置。”其中，PCB板的操作任务已经不是原型测试阶段了，而是在真实场景中得到了闭环应用。

郭彦东提到，除了工业、公共服务场所，机器人也在逐步拓展到更多的服务行业中去，希望机器人能够更早一天服务到千行百业，甚至进入到千家万户中。对于实现路径，他认为要实现模型、硬件、场景的三位一体。“如果没有模型，那硬件只是一堆金属零部件；没有场景，它的智能无法持续迭代演进，只能在实验室里跑；而没有硬件的模型也只是一堆代码。因此，只有将三位一体做整合协同起来，才能让机器人真正服务每个人。”

基于此，智平方采取的战略正是“模型×硬件×场景”三位一体的体系：模型赋予机器人更强的泛化能力；硬件把模型能力转化为真实的执行力；场景——覆盖工业、新零售和公共服务等越来越丰富的领域，为模型持续提供真实场景数据回流，驱动迭代。由此，形成一个飞轮：大模型泛化能力强，所以落地场景多；落地场景多，又反过来推动大模型持续领先。在智平方看来，这才是通用机器人的路径——不是让机器人在展台上完成越来越复杂的动作，而是让它进入越来越多真实岗位，在真实工作中不断进化。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）