人工智能的高速迭代发展正深刻重塑知识生产方式、组织运行逻辑与人才能力结构，为高等教育的目标、理念、范式与制度体系改革带来前所未有的冲击与新的发展空间。要深刻把握人工智能时代青海高等教育的变革压力与发展潜能，坚持因地制宜、问题导向，在深入调研、摸清底数的基础上强化顶层设计，激发基层创新活力，加快形成适合区域实际、惠及广大师生的教育智能化改革路径。

人工智能时代青海高等教育的双重现实冲击

人工智能时代，青海高等教育面临“学习阶段弱化-就业阶段被替代”的双重冲击。这一现象已经在日常教育教学与就业实践中持续显现，成为目前人工智能带给青海高等教育的最突出、最直接的挑战。一方面，由于青海地区高校整体生源素质受限，学生在学习意愿、学习能力以及数字素养等方面普遍存在不足，相当数量的学生更倾向于将人工智能工具用于“替代性学习”，如直接生成答案或代写作业。在缺乏有效引导的情况下，人工智能不但难以促进学习能力的提升，反而削弱主动思考与知识建构，使得原有的教育差距在技术赋能的表象下被进一步固化。另一方面，人工智能引发的岗位替代效应往往集中于中间阶层，而这正是欠发达地区高校学生的主要就业流向，使其面临更突出的就业替代风险。因此，青海高校在推进教育智能化改革的进程中，应把提高学生的学习意愿、数字素养与人工智能应用能力作为重要任务，同时建立对就业结构变化的监测与应对机制，切实增强学生适应人工智能时代变革的能力。

人工智能为破解青海高等教育结构性难题带来新机遇

尽管人工智能的兴起对青海高等教育带来前所未有的冲击，但在挑战背后也蕴含着重要机遇。青海高校长期存在基础薄弱、优质资源匮乏、师资力量有限等结构性制约，而新技术的发展恰恰为破解这些难题提供了现实可能。人工智能具备高质量、大规模生成教育内容与服务的能力，可在一定程度上缓解师资与课程资源不足的问题，通过提供分层教材、学习任务与即时反馈，为学生带来更丰富、灵活的学习支持。人工智能也为解决青海高校最突出的结构性困境——生源层次差异明显——提供了新的可能。本省学生因区域教育基础薄弱、优质中学资源不足等因素影响，入学成绩整体偏低，与外省学生在知识基础、学习能力和学术准备度方面存在显著差距，使一线教师在实际教学中难以兼顾不同层次学生，长期形成高水平学生的学习潜能难以充分发挥，基础薄弱学生的学习支持相对不足的局面。人工智能能够根据学生不同能力水平推荐学习内容、调整学习深度与节奏，为基础薄弱的学生提供更充分支持，同时向学习能力较强者提供更具挑战性的任务，实现大规模“因材施教”；并能减轻教师在基础教学上的工作负担，使其将更多精力投入高阶指导与创新能力培养，从而为青海高校提升整体教学质量提供新的路径。

化解当前冲击并培育后发优势

面对人工智能时代的挑战与机遇，唯有系统性、根本性的变革才能适应。必须强化顶层设计、深入调研、多部门协作推进，充分激发教学一线的创新动力，使制度设计与实践创新形成正向互动，使人工智能赋能高等教育的潜力得到充分释放。

青海省在推进高校教育智能化改革时，应以深入调研为前提，把学生的学习能力结构、教师的数字素养水平和学校资源条件“摸清摸透”，在此基础上进行科学规划。要坚持构建符合自身发展逻辑的高等教育智能化改革方案，避免机械照搬其他地区经验。应把促进教育公平作为核心价值，将人工智能技术的发展与教育公平的制度化保障相结合，使科技创新成为促进区域教育机会均等与质量提升的重要路径。要营造允许试错、鼓励创新的制度环境。人工智能时代对教育产生颠覆性影响，高校长期沿用的制度，如班级规模、授课时长，学制与学历等，都可能面临重塑，可通过建立试点，充分激发一线教师尤其是青年教师和引进人才的创造力和创新性。

要推动青海高等教育教学的智能化改革落到实处，其最终指向应是普惠教师与学生，深化教育质量提升，而非制造新的形式主义。要警惕人工智能改革异化成为“政绩工程”，避免过度投入于完成若干课程建设项目或打造几个大模型的“量化指标”，而忽视教学实际成效。要防止人工智能技术在高校教学场景中的滥用，尤其要谨慎使用学习时长、点击率、抬头率等量化指标作为评价学生与教师的依据。人工智能应成为赋能教学的“支持者”，而非压制教学活力与学习内生动力的“监视者”。在设计教学监测功能时，应将评价体系的重点放在“质量指标”而非“数量指标”，关注教学内容质量、学生思维能力发展、人机交互能力提升以及学习策略改进等实质指标，使技术真正服务于教学改进。

人工智能使高等教育面临加速改革的压力，但在青海高校资源有限、基础薄弱的现实条件下，智能化改革需讲求节奏与策略，避免盲目推进。当前人工智能教育应用路径尚未定型，落后地区高校反而拥有一定的后发优势：可以在充分观察全国探索经验的基础上，探索适合欠发达地区高校、惠及弱势学生的智能化教育路径与应用模式。然而整体改革方向仍具开放性的同时，人工智能带来的“第一波冲击”已在教学实践中显现，尤其是学习替代趋势加剧、传统作业与考试的评价效度下降等问题，亟须优先解决。因此，应围绕“教、学、练、评、考”等传统教学环节提出操作性强、可推广性高的应对方案，及时削弱转型初期可能产生的负面效应，为后续高质量的智能化转型奠定基础。

总之，青海高校在人工智能时代既面临深刻冲击，也迎来难得机遇。推进教育智能化改革必须坚持因地制宜、系统统筹、顶层设计与基层创新并重，通过科学规划和差异化路径，在解决当前冲击的同时，释放人工智能赋能教育的潜力，实现教育质量提升与公平发展，推动高等教育向高水平和高质量方向稳步前进。

（作者单位：青海大学财经学院）