（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 沈 琦

邮轮内装设计需严格遵循国际船舶规范，约束条件复杂、重复工序繁多，仅靠人工设计难以满足高标准建造要求。为适配现代邮轮精密化、规范化的建造标准，本文针对邮轮内装强合规、多专业耦合、规模化定制的工程属性展开研究，并据此提出人工智能在邮轮内装设计中的层级逻辑、推进步骤、协同机制与推广路径，以期为行业智能化转型升级提供参考。

邮轮内装可按功能划分为住舱区、公共活动区与技术服务区，三类区域的设计创作空间逐级缩减，对应的材料防火、卫生合规刚性标准却逐层提高。相较于陆地室内设计，邮轮内装的核心差异不在于装饰的豪华程度，而在于船体动态载体带来的强制性约束体系。其设计工作必须严格契合IMO制定的SOLAS公约、船级社A-60耐火分隔、USPHS卫生规范等多项国际标准，所用装修材料需同时满足阻燃、低烟密度、低VOC排放与轻量化要求，且饰面、家具、地板等各类内装构件均纳入空船重量核算，直接关乎船舶稳性与吃水状态。

总之，邮轮内装是兼具大规模定制、强合规约束与多专业耦合特性的巨型系统工程，而人工智能可通过智能合规校核、重量与碰撞仿真、多工序协同优化等技术手段，弥补传统设计模式的短板，为邮轮内装设计提质增效提供重要路径。

立足工程实际，构建智能设计逻辑。首先，邮轮住舱设计具备高度标准化量产特征，整船舱室统一通用结构尺寸、门窗点位、家具布局与检修通道，仅依靠面料、照明、局部构件区分舱室等级，属于典型的参数化产品设计。其次，邮轮公共空间存在刚性合规约束，空间尺度、造型、布局必须严格遵守国际公约和船级社标准，硬性匹配防火等级、烟密度限值、疏散净宽、船体配重及重心控制等关键指标。再者，邮轮内装具备较强的多专业干涉特性，内装饰面、吊顶、墙面等所有节点，均与结构、管系、消防、电气等系统共用三维空间。

基于以上工程特性，邮轮内装设计必须摒弃自上而下的图像生成模式，采用自下而上的工程逻辑。通过数据层标准化梳理构件、材料、公差等工程参数，依托知识层将行业规范转化为可执行审查规定，在合规框架内完成住舱参数化派生和公共区方案优选，最后结合施工偏差与运营数据闭环迭代，构建出服务工程落地、全程合规的智能化设计体系。

分层分步实施，稳步落地增效。邮轮内装底层数据与合规规则未完善前，贸然启用智能生成功能，会持续产出错误、不合规的设计方案。因此，人工智能应用推进需依据工程合规信任范围逐步拓展，第一阶段是替代设计师低附加值的重复性工作。通过规整船舶规范、材料认证、构件参数等资料，搭建结构化数据库，依托检索技术快速匹配合规依据，解答各类构造合规性问题。第二阶段需在数据体系与机器可读规则建成后推进。如标准化住舱可完成骨架与家具参数化建模，依托舱型编码自动输出物料配置与初步布局方案。公共区受多重规范约束，不实行全自动设计，由人工智能批量生成多套合规备选方案，再由设计师完成功能与审美终审，实现人机分工协作。第三阶段依赖两项硬性条件：一是打通施工、运营的数据回流通道，使用现场偏差数据与构件实际使用数据持续修正系统参数；二是明确权责边界，区分人工智能辅助参考内容与注册工程师终审签字内容，从制度上保障智能设计成果的合规性与安全性。

完善协同机制，疏通运行堵点。邮轮内装设计领域人工智能技术的落地问题，不在于算法性能高低，而在于设计院、船厂、施工方、供应商及船级社等多方主体信息接口标准不统一，无法支撑设计流程的自动化闭环运转。因此，需搭建三类配套运转机制，为人工智能技术的工程化落地提供支撑。首先，建立语义对齐机制。邮轮内装构件除基础几何尺寸外，还包含防火等级、烟密度、隔声性能、抗震标准、自重参数、认证编号等重要工程属性。若行业缺乏统一的构件编码与命名体系，各专业、各合作主体对同一构件的信息定义会产生偏差，造成人工智能生成的设计成果与物料资料无法适配下游工作，引发审核驳回、二次整改等问题。对此，统一构件命名规范、属性字段定义与分层编码体系，可实现全链条设计信息标准化互通，保障人工智能设计成果在各工作环节顺畅流转。其次，建立流程嵌位机制，解决人工智能工具脱离原有设计工作流程、落地推广难度大、使用率偏低的问题。将人工智能功能嵌入现有设计工作节点，完成平立面深化后，系统可自动开展合规预审并标注问题条目；导入舱型编码表后，系统可自动生成初始布局方案。该嵌入模式可适配现有设计工作习惯，有效降低技术落地成本，提升整体设计效率。再次，建立责任留痕机制。人工智能输出的所有辅助设计内容，需支持全程复现与溯源，完整留存规则调用记录、参数匹配依据及案例参考数据。另外，色彩搭配、构件构图等非安全类美学设计工作，可依托人工智能完成迭代优化；但涉及防火分隔、逃生尺度、船体配重等核心安全合规内容，人工智能仅承担数据预警、问题标红的辅助作用，最终成果审核与签字兜底权责，必须由注册工程师承担。

迭代应用场景，夯实人才根基。层级逻辑、推进步骤与人机协同机制，明确了人工智能在邮轮内装设计中单点落地的技术方法，而技术的常态化普及，需要依托贴合企业实际、可落地的推广策略，避免空泛的体系建设。结合当前行业技术现状，可从场景迭代落地与人才配套建设两个务实维度推进。其一，推行梯度化场景迭代落地模式。现阶段人工智能无需全面覆盖全品类设计工作，应优先聚焦合规检索、参数化派生、自动质检等低风险、高复用、见效快的基础工序，形成稳定的智能化应用范式。在标准化住舱设计场景中积累充足的落地经验、完善系统参数与规则库后，再循序渐进向公共区多方案探索、多专业协同校核等复杂场景延伸，稳步扩大人工智能的自动化应用范围。其二，搭建企业内部复合型人才培育体系。单纯的算法人员无法精准把控船舶设计合规红线，而传统设计师又缺乏数字化数据处理与规则梳理能力。因此，可优先从资深内装设计师中定向培养数字化人才，依托其扎实的规范认知与工程经验，完成设计规则梳理、参数库搭建、智能流程适配等工作。通过打造专属数字化落地团队，可持续优化人工智能应用模式，解决技术落地与工程实际脱节的问题，为智能化设计的持续迭代提供长效人才支撑。

通过明确邮轮内装人工智能区别于通用视觉生成的工程化应用路径，可规避盲目智能化的落地弊端。同时，通过务实推进场景迭代与人才建设，可有效发挥人工智能的提质增效作用，推动邮轮内装设计从传统人工模式向规范化、数字化、智能化方向转型。

【作者单位：江苏海事职业技术学院邮轮与艺术设计学院；本文系江苏职业教育研究课题（XHZDB2025009）、江苏省高校“科教融汇与产教融合协同育人机制”专项课题（2026DGS007）、江苏海院校级课题（2025SKzd01）成果】