转自：成都发布

近日，工信部公布

2025年人工智能应用典型案例入选名单

285个案例覆盖

全国27个省级行政区

涉及能源矿产、教育科研

钢铁冶金、汽车制造

具身智能、大模型应用等多个细分领域

作为国家人工智能创新应用先导区

和产业发展高地

成都此次有16个案例入选

数量位居全国所有城市第三位

充分展现了成都在人工智能领域的

创新实力和产业集聚优势

亮眼数据背后，值得关注的还有项目构成。记者注意到，成都入选的16个案例中，行业赋能方向12个，产品应用方向4个，既有大模型、智能体之类的硬核技术突破，也有城市综合管廊、储粮大模型、末端配送机器人这类鲜活的落地场景，全面勾勒出成都AI产业从“技术验证”迈向“规模化赋能”的实景图。

成都16个案例入选名单

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大势：

AI产业迈入“规模化赋能”拐点

人工智能的各项应用，正在深刻改变社会生产生活方式。本次公布的案例也传递出一个清晰信号：中国AI产业已从“技术验证”迈入“规模化赋能”阶段。成都新经济发展研究院分析师认为，AI不再是实验室里的概念验证，而是切实嵌入到了钢铁冶炼、电网调度、汽车装配、矿山开采的生产流程之中。

三个关键数据，勾勒出AI落地的真实图景。

一是行业赋能占比过半，产品应用异军突起。据统计，工信部公布的285个案例中，行业赋能方向144个（50.3%），产品应用方向85个（29.7%），技术底座方向43个（15.0%），另有支撑保障3个、专题方向10个。行业赋能仍是主赛道，但产品应用方向占比接近三成，说明AI产品化、商业化已形成独立赛道，不再只是产业赋能的附属。

二是能源行业占据头部。按官方名单统计，能源矿产方向共66个案例（23.1%），在所有行业中高居首位。国家电网、中石油、中石化等央企巨头的数字化战略，撬动了最大规模的AI场景资源。

三是TOP3省份合计占比超四成，中部西部加速追赶。北京60个、江苏37个、广东31个，三省市合计130个（45.5%），接近过半。紧随其后的湖北、山东、四川各18个，浙江17个，中西部省份正在缩小差距，区域分布从高度集中走向多点开花。

而从各大城市入选数量来看，北京60个位居第一，武汉18个处于第二，成都16个位于第三。紧随其后的是苏州15个、广州14个、重庆13个、上海12个。在这一轮激烈角逐中，成都表现突出。

硬货：

自研大模型与“首台首款”扎堆

细数成都这16个案例，专注研发、技术硬核是一大特征。成都考拉悠然科技有限公司自主研发MiniLED模组AOI设备，通过“高精度光学系统+主动学习AI算法”双引擎驱动，将产线直通率从行业均值65%提升至80%，有效破解了显示面板量产质检中的微小缺陷漏检难题。据了解，该设备获行家极光奖“年度优秀产品奖”。公司还成功研发出国内首台玻璃基Micro LED晶圆量检测设备，填补该领域国产化空白。

成都超算中心运营管理有限公司的“全国产谛听地震波大模型及一体机的应用实践”项目也是典型代表。据了解，“谛听”是由中国地震局地球物理研究所、清华大学、国家超级计算成都中心、中科院地质与地球物理研究所联合研发的全球首个亿级参数地震数据处理大模型，2024年7月在成都发布，已入选2025年公众关注的防震减灾十大科技进展。

成都人形机器人创新中心有限公司与中国电建成都勘测设计研究院联合研发“智成一号”智能巡检机器人，融合AI视觉、自主导航和多模态感知技术，攻克复杂地形长距离胶带机常态化无人巡检难题，已在世界第一高坝——双江口水电站进入测试阶段。公司凭借该方案已斩获5000台具身智能机器人订单，创下国内单一供应商纪录。

落点：

场景成为先导区的真正“考场”

如果说技术是硬核底色，那么场景创新就是最好的“试金石”与“练兵场”。正是得益于在真实场景中的反复打磨，成都这批案例不仅“长得快”，而且“站得稳”。

四川君逸数码科技股份有限公司申报的“城市综合管廊多灾种风险综合防控智能系统实践”项目，创新采用“AI赋能+机理建模+多源感知+协同防控”的核心技术路线，构建了涵盖“致灾模拟-防控执行-预警评估-综合管控”的全链条智能体系。该项目入选住建部综合管廊建设全国典型案例，相关技术荣获国家首届应急管理科技创新奖一等奖，是成都16个案例里比较少见的基建类场景。

据了解，该项目核心围绕AI驱动的城市管廊复杂受限空间多灾种事故演化致灾模拟系统等四大关键系统展开，是国内首个“AI+管廊”规模化应用标杆。经实际应用反馈，系统将风险预警响应时间由3分钟压缩至45秒，整体运维效率提升40%。项目已在成都天府国际机场综合管廊、乌鲁木齐市地下城市综合管廊、成都市地下综合管廊等多个标杆项目落地应用，创造直接经济效益2.18亿元。

“粮仓”是一个极度垂直、关乎国计民生的场景。中储粮成都储藏研究院有限公司联合中国移动（成都）产业研究院发布“稷元”储粮大模型，聚焦储粮工艺精准定量化、有害生物监测预警与防治、从业人员技能提升等场景，依托九天大模型实现储粮知识智能问答、AR作业指导和智能培训三大核心功能。

记者了解到，研究院还自主研发了全球首创智能集群平粮机器人、AI虫情监测分析终端、粮食收购智能扦检系统等系列智能化装备，为国家粮食安全战略提供坚实的AI技术支撑。