在数字化转型的浪潮中，医疗健康领域正迎来一场深刻的变革。

7月3日，2026年上海（长三角）中青年工程师创新创业大赛培育行动启动仪式暨“3E”讲坛数字医学专场活动在上海举行。聚焦数字医学领域，立足长三角全域发展格局，以赛事培育为核心、以区域协同为抓手，来自临床、科研、产业及人力资源等领域的专家齐聚一堂，围绕数字医学的创新实践、人工智能与医学的深度融合以及医工转化的现实路径，展开了一场富有温度与前瞻性的思想碰撞。这不仅是一场技术讨论的盛宴，更是一场关于医疗未来——如何以科技为生命健康护航的深刻描绘。

数据为基，AI为擎：重塑医疗生态体系

中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光分享了在人工智能赋能医疗场景应用中的深刻洞察。他指出，当前AI在医学健康领域必须正视并解决三个核心问题：一是“数据割据”与“模型通用性”的挑战——医疗及健康数据未能真正标准化，Token化程度低，导致AI模型难以获得高质量训练数据；二是“黑箱算法”与“临床信任”的挑战——未来的AI必须是可解释、可审计的，能“展示其工作过程”并提供决策依据的溯源；三是“工具堆砌”与“流程重塑”的挑战——无数单点AI工具的涌入反而增加了医护人员的操作负担，应让AI如同水电一样，成为嵌入医院信息系统底层、无缝支持从辅助诊断到患者随访全流程的智能化基础设施。他说道，AI的最高价值，是让医护人员从繁重的重复性劳动中解放出来，将更多时间还给病人，回归医学的人文本质。

加拿大工程院院士、美国医学与生物工程院会士、瑞金医院广慈桂冠教授周来生则聚焦于转化医学的路径与实践。他根据自身多年的实践经验，提出了清晰的技术转化路径：从创新理论开始，经历技术资本化、产业化、产品化、市场化，最终应用于临床，并形成从临床应用再回到技术更新的闭环。他认为，医生在医学领域拥有大量技术专利，虽然缺乏时间进行集成转化，但只要用心，同样可以实现成果转化。

AI来了，医疗服务会更好吗？需要什么样的医学人才？

随着数字化进程的深入，医院人才结构正在发生显著变化。宁光院士明确指出了人才建设的重要性：医疗和健康专家与人工智能专家的合作至关重要，然而复合型人才非常稀缺。面对这一挑战，瑞金医院进行了系统性的布局。医院依托平台优势、整合多方资源，搭建全方位、多层次的人才培育与成长载体。2021年，在上海市人民政府专项支持下，医院牵头成立上海市数字医学创新中心，定向培育专业化、精细化的“AI+医疗”核心人才队伍。同时，医院与南洋理工大学、香港科技大学等顶尖高校深化医工交叉人才培养项目，与华为、商汤等头部科技企业搭建实践平台，目前已建立一支百余人的数字化团队。

在具体的应用场景中，这种医工协同的力量已落地见效。医院通过瑞智病理大模型——RuiPath，可临床使用并诊断90%以上的病理肿瘤；医院将便民就医服务发展到3.0版，推出二十余个便民场景，包括云陪诊、云胶片等服务，提升患者体验度；瑞金H大脑则可以实现从追溯过去到推演未来，基于人流热力图进行预测推演，为医院提供候诊分流建议，提升患者的就医体验。

在做了这些扎实的技术落地后，宁光院士将话题拉回到更本质的层面——医院应始终秉持理性赋能、以人为本的医疗发展理念，认知人工智能技术的应用边界与局限性。AI的核心定位是临床辅助工具，承担数据筛查、辅助研判的作用，而临床诊疗的最终决策、医患沟通、人文关怀始终由医生主导把控，“医院应追求人类与自然的和谐、科技与生命的对话、医学与健康的交流。”

破局立新：跨越“死亡谷”，构建医工转化的良性生态

主旨分享后的圆桌对话环节，将讲坛的思想交流推向了新的高度。在“医工结合专业技术人才队伍建设”的主题下，四位嘉宾直面医工转化“死亡谷”困境，从不同角度展开了思想碰撞。

上海交通大学医学院附属瑞金医院-上海市数字医学创新中心专职副主任朱立峰聚焦医疗领域的数字化生态体系构建。他分享了瑞金医院的实践经验：医院不仅吸引高校毕业生和企业技术人员加入团队，更注重培养医生、护士和管理人员的信息化与人工智能意识，让他们知道如何提出问题并寻求数字化技术的帮助。“实际上我们医院也提出来如何让技术赋能人工，让芯片替代瓦片，将实际问题归纳成系统需求，并且能够响应医疗领域人工智能的发展。”

上海近观科技创始人、瑞金医院广慈桂冠教授、研究员陈昌以个人经历分享了对医工融合的深刻理解。他提出一个关键词——“沟通”，强调有效的、真实的沟通是医工交叉中非常重要的事情。他还分享了瑞金医院“院企合建”的创新机制——研究所经费并非完全从医院出，而是由两家企业赞助，这种机制让研究所可以与不同临床科室进行有效合作，促进医工交融。

上海佰翊医疗科技有限公司董事长、高级工程师杜东则从企业视角探讨了产业化落地与扶持政策。他将医工转化的核心要点归结为“坚持”与“创新”，他坦言，很强的临床价值并不等同于有很强的商业价值，并呼吁政策层面应鼓励创新，让“摘果子”的企业与真正投入研发的创新企业获得不同的回报。他建议加强人才培养，建立医疗器械的全生命周期顾问平台，以更大力度鼓励产业创新。

浙江大学医学院附属第二医院人力资源部主任、研究员陆艳则聚焦医工人才评价与职称晋升问题。结合浙大二院的实践，她介绍了院方推出的一系列全方位多元化的评价机制，覆盖临床、科研、教学、医工转化等各方面，申请者可以根据自身岗位和业绩侧重进行选择。“在智慧医院高速建设的当下，只有持续创新和改革，才能为我们持续的临床创新和医院的高质量发展提供不竭的动力。”

这场讲坛，从数据赋能到算力底座，从人才培育到产学研联动，系统性地回应了数字医学的未来将走向何方，医工转化的瓶颈又该如何突破这一时代命题。正如宁光院士所言，未来医院最动人的风景，不是冷冰冰的机器与算法，而是“技术与疾病共存，科技与生命对话”的温暖图景。当AI不再是外挂的工具，而成为嵌入医疗体系的温暖底色；当工程师与医生携手成为患者健康的守护者，数字医学的真正价值才得以彰显——它让生命得到更精准的呵护、更温暖的陪伴。这，或许就是这场讲坛给予我们最深刻的启示。

澎湃新闻记者 邢燕