中经记者 谭伦 上海报道

如果说过去两年，大模型改变的是内容生产方式，那么在2026年，AI开始从“生成内容”，逐渐走向“理解用户”。

对于智能影像行业而言，这意味着竞争焦点也正在发生变化。相比单纯提升生成效率，如何真正理解用户拍摄意图、自动完成素材筛选、内容组织和视频创作，正成为新的产业方向。

在日前举行的2026亚马逊云科技中国峰会期间，影石Insta360云存业务负责人林思远接受《中国经营报》记者采访时表示，公司正在尝试让AI从传统剪辑工具升级为“私人剪辑师”，最终实现让用户以最低甚至零介入的方式完成内容创作。

“影石Insta360一直在回答一个问题，就是怎么让用户在最低程度，甚至零程度介入的情况下，拿到他想要的成果。”林思远表示，这也是公司近年来持续投入AI的重要方向。

业内人士认为，随着生成式AI进入应用落地阶段，视频创作正从“模型能力竞争”迈向“产品体验竞争”，AI Agent、云计算以及软硬件一体化能力，正在成为智能影像企业新的竞争壁垒。

AI竞争从“生成”走向“理解”

过去几年，AI视频产业的主要竞争集中在生成能力。

无论是文本生成视频，还是智能剪辑，大模型不断刷新行业对于视频生产效率的认知。然而，当生成能力逐渐趋同后，一个新的问题开始浮现：AI究竟能否真正理解用户想表达什么？

林思远认为，这正是当前智能影像行业需要突破的关键。

“用户现在动不动就拍一两个小时的视频素材，这是一个行业公认的痛点。”林思远表示，传统视频剪辑软件虽然已经具备一定AI能力，但用户仍需要花费大量时间完成素材筛选、镜头组合、音乐匹配等工作，而真正复杂的并不是剪辑动作本身，而是理解用户真正希望表达的内容。

基于这一思路，影石Insta360此次推出的“时刻Pro”没有继续完全沿着“一键成片”的思路演进，而是加入自然语言交互能力。用户只需输入类似“帮我剪一段和孩子旅行的视频”“生成适合短视频平台发布的滑雪合集”等需求，系统即可自动完成素材检索、高光识别、节奏编排及配乐等流程。

林思远透露，整个系统是在影石Insta360自研AI能力基础上，结合亚马逊云科技Agentic AI五层架构共同打造，联合研发了多模型协同Agent、素材精准检索及自然语言交互流程，实现从素材理解到内容生成的完整闭环。

事实上，这一方向也是当前全球AI产业的重要趋势。

今年以来，包括OpenAI、Google、Anthropic等企业均将Agent视为生成式AI的重要演进方向。国际数据公司（IDC）认为，未来企业部署AI的重点将逐渐从单一模型调用转向能够自主规划、多步骤执行任务的Agent系统，AI开始真正参与业务流程，而不仅仅提供内容生成能力。

在业内人士看来，视频创作同样如此。相比过去“AI会不会剪”，未来更重要的问题将变成“AI是否真正理解创作者”。

从硬件商向“创作服务者”演进

在采访中，林思远多次提到“Cameraman（摄影机器人）”这一新概念。在其看来，未来智能影像产品并不只是卖一台相机，而是提供一整套覆盖拍摄、存储、创作到分享的完整服务。

“我们希望用户只管享受当下，而不用一直关注设备。拍摄完成之后，从素材上传到最终成片，整个过程尽可能由AI完成。”林思远表示，公司希望打造的是一套结合硬件、软件、AI以及数据能力的综合解决方案，而不仅是一款剪辑软件。

这一思路背后，也折射出智能硬件产业商业模式的变化。过去，运动相机市场主要依赖硬件销售驱动增长；如今，随着硬件市场逐渐成熟，越来越多厂商开始向软件订阅、云存储、AI创作服务等方向延伸，希望建立持续性的服务收入。

林思远坦言，影石Insta360与亚马逊云科技合作已有十余年，双方合作也经历了从基础云存储到AI能力共建的演进过程。“以前更多是基础设施合作，比如存储服务；现在已经深入到了AI和Agent服务，甚至进入共研共创阶段，希望在存储之外，为用户提供更多价值。”

值得注意的是，AI已经开始成为影石Insta360用户的重要使用习惯。林思远透露，公司今年一季度公开数据显示，软件中的AI剪辑功能导出率已经达到50%，意味着越来越多用户已经将AI作为视频创作的重要工具，而非尝鲜功能。

市场研究机构Counterpoint Research此前预计，未来几年，AI将成为智能终端的重要差异化能力，软件生态、云端服务及持续运营能力，将成为硬件企业新的竞争重点。

不过，随着AI能力不断增强，行业也开始面对另一个现实问题——成本。

视频理解、多模态推理、大模型调用以及Agent执行，都意味着持续增加的算力投入。如何在提升体验的同时控制成本，成为AI商业化落地过程中绕不开的话题。

对此，林思远表示，影石Insta360选择亚马逊云科技的重要原因之一，就是希望降低整体AI运行成本。“我们并不是低效地消耗算力去给用户提供服务，而是在整个算力应用过程中不断优化效率。未来技术持续升级，我们也一直在探索如何以更低成本提供更好的体验。”

林思远进一步表示，公司并不认为AI只是把人工剪辑成本简单转移为推理成本。“用户已经购买了设备，也投入了大量时间拍摄，他们愿意为最终获得满意的成片体验支付一定成本。关键在于产品能否真正创造价值。”在其看来，目前AI剪辑导出率达到50%，已经证明用户认可这种模式的价值。

出海竞争，不只是比拼产品

作为中国消费电子企业出海的代表之一，影石Insta360近年来在海外市场持续扩张。目前，公司产品已覆盖全球200多个国家和地区。

林思远认为，影石Insta360出海能够保持增长，一个重要原因在于坚持寻找尚未被满足的用户需求，而不是陷入同质化竞争。

“我们更多关注用户有哪些没有解决的痛点，而不是简单去分已有市场。”他举例称，无论是全景相机“先拍摄后构图”的理念，还是后来针对Vlog、运动场景以及无人机等新产品布局，本质上都是围绕用户真实需求进行产品创新。

与此同时，随着AI逐渐成为全球产品的重要组成部分，企业出海面对的竞争也正在发生变化。林思远透露，公司选择亚马逊云科技的重要考虑，还包括全球基础设施覆盖能力以及海外AI安全合规体系。

业内分析认为，在全球AI监管逐步完善的背景下，云基础设施、安全合规以及全球部署能力，正成为中国科技企业国际化的重要基础设施能力。对于影石Insta360而言，这场转型也不仅发生在产品端。林思远透露，在研发、市场、供应链等多个内部业务环节，公司已经开始引入AI Agent，以提升组织协同效率，推动组织逐步向人机协同模式升级。

从更长周期来看，AI对于智能影像产业带来的变化，或许远不只增加几个功能。

当硬件、云计算、大模型和Agent逐渐融合，未来行业竞争或将不再是谁拥有更多AI模型，而是谁能够以更低成本、更准确理解用户需求，并构建覆盖拍摄、创作、存储和分享的完整智能服务体系。对于包括影石Insta360在内的智能硬件企业而言，这场竞争，也正在从产品创新迈向能力体系的竞争。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）