（来源：黑龙江日报）

转自：黑龙江日报

□杨若琳

人工智能（AI）技术的快速发展，为高校教育提供了新的机遇，很多高校以AI技术赋能思政教育，旨在进一步提升传统思政课堂的教学效率与适应性。本文分析了 AI技术智能化赋能高校思政教育的优势，提出了AI技术助推高校思政教育质量提升的实践路径。以生成式人工智能（AIGC）、大数据及算法推荐等为核心的AI技术逐渐重塑了教育形态，在高校开展思政教育时，要始终坚持立德树人的根本任务。本文以AI技术作为研究对象，分析AI智慧化赋能，全面助推高校思政教育质量提升的实践路径，有利于坚定学生的理想信念，助力其成长为勇担民族复兴大任的时代新人。

AI技术智能化赋能高校思政教育的优势。在高校思政教育体系中，教师开展教学主要依靠思想政治专题教育或课程思政建设，即在专业教学中适当融合思政教育元素，教学实施过程中，可进一步关注学生在认知基础、兴趣偏好等方面的差异，提升思政教学的针对性。AI技术可以通过采集学生学习行为、网络言论、阅读偏好等多维数据以机器学习分析，构建动态化、可视化的学生画像，使思政专业课教师或专业课教师均能精准识别学生当前认知水平和情感倾向，为因材施教提供了重要数据基础。应用AI推荐算法融合知识图谱技术，将以往思政教育的海量资源与个体需求进行智能化匹配，从而进一步优化思政教学的供需匹配，提升资源利用效率和学生群体的接受效果。

AI技术助推高校思政教育质量提升的实践路径。以AI技术辅助学情分析与教学设计。思政教学中，教师需要通过课堂观察、教学经验、作业反馈等渠道了解学生真实思想动态，在AI技术迅速迭代发展的背景下，教师可以充分借助AI技术辅助开展教学前学情分析和教学设计，利用AI助教系统全方位采集并分析学生在线上平台的历史学习数据、讨论区热词等信息，自动生成学情报告，也可直接为学生推送调查问卷，清晰呈现班级整体知识薄弱点、兴趣关注点以及个体差异分布，使思政课教师在课前精准定位教学重难点。教师可借助AI系统为学生推送差异化预习任务或基于课程知识图谱，自动抓取最新时事热点、典型案例和政策文件，与教材知识点进行关联匹配，形成个性化教学案例库。例如在讲授“共同富裕”相关专题时，可由AI平台系统自动推送近期相关地方实践报道、数据图表与短视频素材，既减轻了教师备课阶段素材收集负担，也可以应用时事热点，提升学生的课堂专注力。以AI技术强化课堂教学人机协同。理论的认同需要依托于情境支撑，思政教育课堂要突破时空限制，提高学生在思政教学中的参与度，强化学生课堂体验感，要进一步融合应用AI技术可以实现智慧化赋能。教师可根据教学需求，引入AI虚拟教师或智能问答系统，在课堂讨论或小组学习环节，实时回答学生提出的基础性和事实性问题，使教师专注于课堂深度追问与课堂组织等高阶教学任务。在课堂教学中引进虚拟现实（VR/AR）以及生成式人机对话创设高度仿真的历史情境和社会场景，让学生在沉浸式交互中完成角色代入和价值辨析，促进知识内化与情感共鸣。例如在讲解“长征精神”相关内容时，学生可通过VR设备“走进”雪山草地，与AI驱动的历史人物对话，通过沉浸式体验促进价值观深化。以AI技术完善课程评价体系。为提升课堂评价效率，教师要运用过程性、发展性评价，建立AI驱动的学生成长档案系统。由AI平台自动记录学生课堂发言、在线讨论、志愿服务、网络言论等不同场景中的表现，提取其价值取向、思维品质等维度信息，形成思政成长轨迹，根据课堂表现等情况，为学生推送针对性复习建议和拓展资源，促进学生课后学习的个性化支持。除此之外，可通过情感分析与舆情监测系统，自动化识别学生在网络言论中展现的潜在倾向、情绪异常和价值观偏差，实时向辅导员和思政教师发出预警，使思想政治教育转向事前引导与干预。

总而言之，AI技术赋能思政教育的核心在于从学生日常学习场景和学习基础出发，通过AI技术提高思政课教学效率与教学质量，本文全面分析了AI技术智能化赋能高校思政教育的优势，提出AI技术助推高校思政教育质量提升的实践路径，以期推进高校思政教育体系变革。

（作者单位：天津中德应用技术大学）