来源：人民网

随着互联网平台交通出行服务不断融入日常生活，网约车已成为公众出行的重要方式之一。面对高频次、复杂化的出行场景，如何更好识别风险、处置隐患、保障司乘安全，成为平台企业、司乘用户、行业专家和社会各方共同关注的问题。

业内人士认为，网约车安全治理既需要平台持续完善技术和服务能力，也需要在安全责任、用户意识、社会共治等方面形成更多共识。2026年全国安全生产月期间，滴滴举办“预警风险、共建安全”主题安全开放日。司机、乘客、行业专家等走进滴滴安全预警中心，了解网约车订单全流程风险识别、研判和干预处置过程，并围绕相关安全风险场景展开交流。

安全预警中心相关工作人员介绍，平台已形成“AI初筛分级、安全专家接力研判、高危订单快速干预”的流程：AI模型对路线偏移、车内争执录音、不当言语、轨迹异常等风险信号进行识别和分级，再推送至安全职场，由安全专家核验后采取外呼提醒、震慑、必要时报警等措施。

滴滴创始人、CEO、集团安委会主任程维表示，“保障每天数千万订单的安全，是滴滴身上沉甸甸的责任。虽然滴滴的安全体系迭代了很多次，但依然在路上，还有非常多的挑战和困难。”

在参会的安全专家看来，网约车安全治理覆盖行程前、中、后多个环节。“行程”并不只是从上车到下车，而是从叫车成功到司乘安全分离。不少风险隐患可能发生在上车前或下车后。据介绍，为此，滴滴每年投入数十亿元建设安全体系，并设置安全专家7×24小时值守。当前，平台风险识别率为82%，风险干预有效率为99.6%。

当前，网约车安全治理仍面临较强复杂性。安全预警中心相关负责人介绍，平台守护能力在一些特定场景下会受到影响。例如，司乘取消线上订单并转为线下交易后，轨迹记录、车内录音、行程分享等安全机制将同步失效；家长使用成人账号为未成年人代叫车且未备注时，平台可能无法第一时间启动未成年人专属防护；车内录音、定位等信息依赖用户授权，设备遮挡、信号中断、杂音干扰等都会影响风险识别。

围绕相关场景难题，与会代表认为，平台应持续提升识别、干预和处置能力，同时也需要在安全冗余、用户体验、技术风控和隐私保护之间寻找平衡。网约车安全治理需厘清能力边界，明确各方参与安全治理的方式。

行业专家刘远举表示，社会需要共识安全的边界，安全责任的划分应当合理界定，而用户直面风险或承担风险的意识，同样是安全治理中不可或缺的一部分。

滴滴网约车技术和安全负责人曹乐表示，安全是平台、司乘、社会共同参与的接力赛。平台能力有局限和边界，只有整个社会都有足够的安全意识，和平台形成合力，才能更好地去保障司乘安全。

据介绍，针对线下交易、未成年人出行、信息采集缺失等问题，平台将继续通过前置提示、风险识别、外呼干预等方式降低隐患。滴滴相关负责人表示，将持续接受社会监督，进一步完善全链路安全体系，推动社会对出行安全形成更理性、更全面的认知。