来源：无锡日报

　　近日，腿上绑着医疗固定器具的无锡锂云科技有限公司总经理蒋德珑，回到位于惠山经开区的公司上班。前段时间因一次意外受伤，他本该卧床静养，却硬是拖着伤腿来到公司。因为，与宁德时代、蜂巢能源、中创新航等头部企业的合作正处于关键节点，“许多事情还在等着我，歇不住。”他说。

　　让这位“85后”博士“歇不住”的是锂云科技在新能源电池生产流程里的AI快检系统。这家源于西安交通大学20余年电池研究积淀的公司，专攻电池储能系统数智化检测。做的事情听起来简单又硬核——就是把电池出厂前的“体检”时间，从传统的“半天”压缩到“一顿饭”功夫的同时，把隐藏的坏电池“揪”出来。

　　蒋德珑是锂云科技创始人，前期主要从事电力系统状态估计、电池BMS和数据处理相关研究，科研成果和撰写的论文曾多次获国家和省级奖项。2024年，他来到惠山区这片创业热土。

　　蒋德珑将企业的技术路径概括为给电池做“CT扫描”和“快速心电图”。他用办公室内布置的实景装置演示：通过自主研发的多点位脉冲注入技术，在电池充放电的关键点施加毫秒级脉冲，短时间内采集电压、电流、温度等响应信号，这些信号被送入一个由千万组数据训练而成的电池机理AI大模型，迅速计算分析输出容量、内阻甚至内部是否存在“隐形病灶”。

　　该技术的价值在安徽一家电池生产企业里得到最直观的印证。以前的车间里，一排排分容柜24小时满功率运行，散发出大量热量，室温逼近38摄氏度，工人三班倒，噪声大到对话得靠喊。

　　“企业辗转联系到我们，迫切需求解决问题途径。”蒋德珑说。2023年11月，锂云科技在该企业正式部署了锂云脉冲快检系统。打破传统检测方式，效果立竿见影。AI模型根据脉冲响应，几十分钟内就精确推算出电池容量，精度达到0.13%。车间环境也发生了根本性改变：节能77%，操作工人数量也从原来的33人减至8人。

　　“锂云科技的那套设备，一年能帮我们省下上千万元，车间空气终于不烫了，而且产能还翻了好几倍。”合作企业相关负责人的这句反馈让蒋德珑感到自豪，因为自己做的事响应了国家“碳中和”的理念，正努力让每一度电不被浪费，让每一块电芯具备安全的高品质。

　　眼下，随着新能源电池广泛应用于电动车、储能电站和各类电子产品，电池安全与寿命已成为行业焦点。

　　这套系统的诞生，源于蒋德珑在工厂一线感受到的强烈冲击。他亲眼看到工人们在近40摄氏度的高温和噪声中汗流浃背的情景。“我当时就在想，数智化技术走到今天，电池生产不能再这样下去了。”那一刻，做一套系统，让电池生产回归到绿色低碳的本源，成了他坚定的目标。

　　创业之初，蒋德珑率领团队在一个十几平方米的写字楼里，与4位工程师进行了120天的封闭研发。因为电梯不能装载大型设备，他们就把设备拆成零件，光着膀子、搭着毛巾，一件一件搬上楼，再重新组装起来搞测试。通宵达旦是他们的家常便饭。在这段艰苦的时间里，他们打磨出了多场景电池储能系统的数智化检测系统和解决方案，成为国内领先的电池储能系统的AI数智化检测专业团队。

　　苦干加巧干，换来的是技术的硬核突破。相比传统方式，他们的检测时间缩短5到10倍，而自研的多模态异常检测算法，更将异常电芯的检出率提高8到9倍。

　　如今，这家“电池医生”企业已服务30余家行业知名企业，其中锂电排名前20的企业有12家。蒋德珑透露，两年来订单量连续翻倍，今年公司产值预计将达到约1500万元。但是他的目标远不止于此。他正推动这套快速、精准的检测方式走进更多的企业和场景，让每一块流向市场的电池，都具备更安全与绿色的基因。（裘培兴、黄振）