6月16日，2026中国国际金融展于上海世博展览馆正式启幕。

本届展会以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，展期三天，集中呈现国内金融业数字化转型最新落地成果。作为与陆家嘴论坛同期举办的金融盛会，展会设置八大特色展区，覆盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，全景展现金融高质量发展实践图景。

券商中国记者开展首日实地走访看到，现场观展人群层次多元：既有正装参会的银行高管，也有背着双肩包调研的科技企业工程师，还有不少境外行业从业者。多元化的参展面孔，直观印证本届展会强劲的行业辐射力与高水平对外开放底色。

银行组团参展：生态协同赋能上海国际金融中心建设

国有大行今年呈现鲜明的“集团军”参展形态，工商银行、建设银行、交通银行、邮储银行等国有大行均打造独立特装展区。各家展台展示侧重各有区分，但核心主线高度统一——依托科技金融助力上海国际金融中心建设。

不同于往年主打单一业务亮点，今年多家银行集中展出跨主体协同创新成果，合作生态涵盖支付机构、科技企业、高校科研院所。

一位银行科技部参展负责人向券商中国记者道出行业发展逻辑的转变：“过去行业比拼系统封闭性与安全能力，如今比拼生态开放度与产业连接广度。”

AI战略成为全品类银行统一发力方向。除国有大行外，浦发银行、浙商银行、江苏银行、宁波银行等股份行、区域城商行均在展台完整展示有关AI规划与落地实践，同步输出适配自身客群的智能化解决方案。

多家机构的参展态势均明确，人工智能已成为驱动全行业务升级的核心主线。

支付全域升级：打通金融流通脉络打造智慧支付生态

支付是金融服务的“毛细血管”，也是本届展会人气最旺的板块。展会专门设置“中国支付体系建设成果”专题展区，汇聚境内外产业链机构，集中展示智能支付终端、跨境支付互联互通、便民支付、支付促消费等前沿落地成果。

中国银联携15家境内外生态伙伴集体参展，展区设置实时交易大屏，动态更新当日累计交易笔数；现场同步展出国际业务拓展、底层技术创新、消费赋能三大核心内容。展区内可见韩国、哈萨克斯坦等海外相关机构参展。

实际上，就在6月11日，中国、印尼跨境二维码支付互联互通项目正式上线，截至目前，境外银联二维码受理商户突破4600万家。

展会开幕当天，支付宝正式发布AI新版本并命名“阿宝”，同步启动用户邀请测试，后续将分阶段面向全量用户开放、持续迭代优化。微信支付首次亮相智慧经营机器人，集成收银导购、门店经营辅助、互动营销功能，可在客流高峰自动完成用户点单、收款全流程操作。

金融基础设施展区集中展示支撑国内金融体系稳定运行的底层载体。中国人民银行征信中心展台科技感突出，布设“信小达”全息AI数字人、“信小青”语音互动终端，以可视化交互形式讲解征信业务、实时回应观众咨询，系统展示金融信用信息基础数据库、动产融资统一登记公示系统等核心基础设施建设成效。

“数币达”签约落地开启规模化跨境应用

数字人民币专题展区是本次展会核心看点，多家运营机构集中展示智能合约在预付资金监管、供应链金融、政府补贴发放等场景的成熟应用。

2026年，伴随数字人民币计量规则优化、底层基础设施架构全面升级，原数字人民币跨境支付、区块链服务、数字资产三大业务平台整合升级为“数币达”跨境结算综合服务平台（英文简称CBETS，Cross-bordere-CNYTransferServices），并正式启动品牌化运营。

展会开幕同期举办签约仪式，数字人民币国际运营中心“数币达（CBETS）”与26家金融机构签署首批直接参与者服务协议。该平台由央行数字货币研究所指导搭建运营，可实现与各国货币当局支付系统、法定数字货币体系跨境互通，境外金融机构可直接接入，提供7×24小时线上线下一体化智能跨境数字支付服务。

渣打中国行长兼副董事长鲁静表示，金融科技正从根本上重塑跨境支付的底层逻辑，并为跨境支付提供全新的动力和路径。高效、便捷、合规的跨境支付体验将进一步提升人民币的国际使用度。

算力底座竞速：全栈底层技术夯实金融AI发展根基

在本届国际金融展上，不单单是只有金融机构在“秀肌肉”，金融科技前沿展区也上演着AI算力全链条比拼，从自研芯片、服务器、数据库到行业智算平台，各大技术厂商集中推出适配金融场景的底层解决方案。

蚂蚁集团、阿里云、腾讯云等科技平台悉数参展，输出覆盖银行、证券、保险、基金的全链路AI升级方案；华为、中兴通讯等ICT龙头同步亮相，发布金融专属智能化基础设施建设体系。

阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅在展会上披露，平头哥自研真武AI芯片金融行业部署规模突破10万卡，落地银行、证券、保险、基金等超150家主流金融机构。

张翅还谈到，今年的智能体和去年的AI应用有本质区别，“去年的金融AI应用本质上是一个‘对话框里的聪明人’，它没有目标感，不会拆解任务，不能调用工具，更不会在一个复杂流程里从头跑到尾。”他认为，一个真正的Agent，不只是回答问题，而是理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时让人介入。它更像一个可以被分配任务的数字员工。