来源：人民日报

智慧农场利用人工智能大模型高效低损作业

麦收关键期，数字管家“排兵布阵”（三夏进行时·田间探新）

山东高密市姜庄镇王干坝社区潍柴雷沃智慧农场里，清风拂过田野，金黄麦穗层层摇曳。

“叮——”手机屏幕亮了，农场负责人陈玲打开潍柴雷沃智慧农业管理平台，一条天气提醒信息“蹦”出。她指尖一划，一张数字地图铺满屏幕，地块分布、土壤墒情等一目了然。

综合分析人工智能大模型整合的遥感卫星数据、气象信息、土壤墒情、作物长势等数据，系统给出判断，农场麦子已基本成熟，预计6月15日—6月18日收获。

“麦收关键期，我们靠数据‘排兵布阵’。”陈玲举着手机说，“根据作物成熟度，可判断最佳收割时机，协同无人驾驶收割机与运粮车，实现高效低损无人化作业。”

手机又“叮”了一声，来了一条农机作业状态与调度提示。“瞧，每台收割机的设备信息、运行数据，全部接入平台。”陈玲低头一看，“农机作业位置、转移轨迹、收割进度、作业量……不用到处跑，坐在办公室就能调度。”

此前，陈玲从事农资行业多年，给种植大户送化肥、送种子，也做过技术指导。那时，巡田靠跑腿，判断靠经验。“种植大户问我：肥料下了，能增产多少？我只能说个大概。”陈玲回忆，最头疼的是农机调度，“有几千亩地的种植大户，往往和好几个作业队签约。今天这个作业队在东边收50亩，明天另一个作业队在西边播80亩，作业记录全得用小本本记，调度管理也麻烦。”

2023年，占地1200亩的智慧农场落成，田间地头有了“数字管家”——潍柴雷沃智慧农业管理平台。

刚入职智慧农场时，看着满墙的大屏，密密麻麻的数据在跳跃，陈玲有些怀疑：通过一块屏，真的能种地？后来她发现，平台不能替人“下地”，但能辅助决策和纠错，让管理更精准、科学。

“平台装上人工智能大脑，实现耕、种、管、收全流程数据闭环管理。”陈玲介绍，“它能整合土壤肥力、气象环境等数据，结合人工智能算法，优化种植模型，生成‘处方’。比如去年有一块地，传感器提示氮含量偏低，我还有点犹豫，因为那片麦苗看着挺绿。结果挖开一看，根系发育确实不好。按照平台的建议，补了一次肥，产量才没掉。”

这样的智慧农场，潍柴雷沃在黄淮海旱作区、南方水田区等不同农业类型区域已建成70余座，其智慧农业管理平台累计服务面积突破1000万亩。

潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳介绍，作物种植前，人工智能大模型能依据地块历史数据与当前环境信息，提供品种选择、播种密度优化等种植规划建议；生长过程中，通过解析卫星遥感、无人机及物联网设备传回的实时数据，大模型能精准判断病虫害风险与水肥需求，向智能农机下达变量施肥、精准施药等指令……经实践测算，通过大模型赋能的精准作业系统，可实现作物增产10%、节省种子5%、减少化肥与农药使用各10%、节约农业用水50%。

今年农场小麦长势喜人。“预报这几天可能会下雨，我们通过平台提前调配好农机，随时准备抢收。”陈玲说，“麦子收完，再抢播玉米。”（记者 李蕊）