患者携AI诊断结果看病 所有的迷信都会产生代价
□蒋璟璟
患者带着AI的诊断结果找医生看病愈发常见，数千万用户在各类通用大模型咨询病症。“上午看了30个号，25个病人是带着AI结论来的。”一名三甲医院的医生无奈地说。不少患者因此质疑医生，“为什么你和AI说的不一样？”“AI建议我做的检查，为啥你没开？”……部分患者对AI的过度信任，导致医患之间产生“沟通危机”。（北京日报）
AI看病未必靠谱，但AI投其所好、迎合情绪，乃是一把好手。为什么很多人觉得AI诊病比医生好使，或许原因就在于此。我们知道，医生坐诊接诊强度大，耐心耗尽，往往说话就没有那么好听。另一方面，医生出于专业谨慎和自我免责的考量，经常都不会“给明确的结论”，甚至会把各种可能性、潜在风险和最差的情况都要“絮叨”一番。很多患者，当然是听着就烦。与之相较，AI诊病，简直就是“快人快语”“简洁明了”，只是这真的就是对的、就是好的吗？
需要厘清的是，门诊初诊并不是一个根据既定信息输入，建立起对应逻辑链和信息库，从而生成对应结论的过程。医生做不到这样，机器其实也做不到这样。之所以如此，从根本上说，是因为人体本身就是一个无比精密的复杂系统，未必都是“线性对应”的关系。而另一个原因，则是因为人们对于自身身体的感知和描述，未必都精准——这决定了其自述（输入）的信息未必就是恰当的，在此基础上当然不会形成正确的结论。
而一个高明的医生，是会向患者提问的，是能够让其说出被忽略而又至关重要的信息。而这，恰是问诊、面诊的意义所在。AI有数据库优势，却对患者心理缺乏体认、缺乏质疑和追问精神，就连其本身所擅长的处理结构性信息的优势，在医学诊疗这一块其实也是受限的。一些患者不信任医生，却对AI深信不疑，医患沟通危机事小，耽误了自己的诊治，就得不偿失了。
上一篇：女子偷拿10余件快递被刑拘