□蒋璟璟
患者带着AI的诊断结果找医生看病愈发常见,数千万用户在各类通用大模型咨询病症。“上午看了30个号,25个病人是带着AI结论来的。”一名三甲医院的医生无奈地说。不少患者因此质疑医生,“为什么你和AI说的不一样?”“AI建议我做的检查,为啥你没开?”……部分患者对AI的过度信任,导致医患之间产生“沟通危机”。(北京日报)
AI看病未必靠谱,但AI投其所好、迎合情绪,乃是一把好手。为什么很多人觉得AI诊病比医生好使,或许原因就在于此。我们知道,医生坐诊接诊强度大,耐心耗尽,往往说话就没有那么好听。另一方面,医生出于专业谨慎和自我免责的考量,经常都不会“给明确的结论”,甚至会把各种可能性、潜在风险和最差的情况都要“絮叨”一番。很多患者,当然是听着就烦。与之相较,AI诊病,简直就是“快人快语”“简洁明了”,只是这真的就是对的、就是好的吗?
需要厘清的是,门诊初诊并不是一个根据既定信息输入,建立起对应逻辑链和信息库,从而生成对应结论的过程。医生做不到这样,机器其实也做不到这样。之所以如此,从根本上说,是因为人体本身就是一个无比精密的复杂系统,未必都是“线性对应”的关系。而另一个原因,则是因为人们对于自身身体的感知和描述,未必都精准——这决定了其自述(输入)的信息未必就是恰当的,在此基础上当然不会形成正确的结论。
而一个高明的医生,是会向患者提问的,是能够让其说出被忽略而又至关重要的信息。而这,恰是问诊、面诊的意义所在。AI有数据库优势,却对患者心理缺乏体认、缺乏质疑和追问精神,就连其本身所擅长的处理结构性信息的优势,在医学诊疗这一块其实也是受限的。一些患者不信任医生,却对AI深信不疑,医患沟通危机事小,耽误了自己的诊治,就得不偿失了。
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