来源：经济日报

随着“人工智能+”正向智能经济演进，我国人工智能产业已经从技术探索期迈向产业落地深化期。不久前召开的中央政治局会议提出，全面实施“人工智能＋”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。人工智能不再是少数企业的技术试验场，而是成为全面融入经济社会各领域、带动整体生产效率提升的核心生产力。

推进人工智能规模化商业化应用，是顺应全球科技变革的战略必然。人工智能已成为大国科技竞争的核心赛道，其规模化应用能力直接决定一国在全球创新版图中的话语权。发达国家通过技术垄断、标准主导、场景封锁构筑竞争壁垒，而我国凭借超大规模市场优势，正加速形成“技术突破—场景验证—商业变现—迭代升级”的良性循环。国产技术正以全方位创新打破外部封锁。实践证明，只有通过规模化商业化应用，才能将技术优势转化为产业优势，抢占全球人工智能产业制高点。

推进人工智能规模化商业化应用，也是破解我国产业转型瓶颈的核心路径。我国经济进入转型升级攻坚阶段，传统产业亟需提质增效，新兴产业亟待场景验证，“人工智能+”恰是衔接二者的关键纽带。数据显示，全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，覆盖80%以上制造业行业大类，智能化转型成效突出。人工智能既为传统产业注入降本增效新动能，又为新兴产业筑牢创新发展根基，成为驱动产业转型的核心引擎。

推进人工智能规模化商业化应用，更是满足民生期待、破解公共服务资源不均与效率不高难题的重要抓手。随着群众对优质服务的需求日益迫切，人工智能正以多元场景渗透之势，为民生改善注入强劲动能。例如，北京的探索具有一定的示范意义：首钢园XR乐园串联冬奥场馆，催热“京西深度游”；西山永定河文化带精准预测客流、优化智能导览；火山引擎依托日均调用量63万亿Tokens的豆包大模型，推出方言转写、年味海报生成等个性化互动服务；等等。人工智能技术让民生服务更精准、便捷、有温度，生动诠释了“人工智能+民生”的创新价值与实践力量。

挑战同样不容忽视。要素供给存在梗阻，算力区域分布不均，高质量数据流通不畅，懂技术、通商业、善管理的复合型人才缺口较大；融合深度存在温差，部分领域仍停留在“单点试验”，技术向经济价值转化的“最后一公里”尚未打通；数据隐私泄露、算法偏见等问题凸显，《人工智能安全治理框架》2.0版推动治理从静态转向动态。这些短板，正是深化“人工智能+”行动需要重点突破的堵点。因此，还需构建系统协同的实施体系。

筑牢要素支撑。优化“东数西算”算力配置，加快政务数据开放。例如，北京实施“高质量数据聚能行动”，培育数据服务商和标注基地；依托高校科创载体深化产教融合，通过企业实训定向培养复合型人才，精准匹配产业需求。

拓宽场景应用。重点突破制造业全流程智能化，推动消费电子与场景需求深度适配。例如，北京市通过“全域应用赋能行动”实施100项以上标杆项目，推进10万卡级国产智算集群建设，以文商体旅融合为抓手，打造更多可复制的智能应用场景。

织密治理网络。落实《人工智能安全治理框架》2.0版要求，建立分级分类监管标准，构建多元共治格局。强化顶层设计与基层创新联动，设立专项引导基金，通过创新街区政策形成示范效应。