中国人民大学发布“观天 短临降水智能预报系统”等最新成果
中新社北京5月30日电 (记者 曾玥)中国人民大学高瓴人工智能学院30日在北京发布“观天 短临降水智能预报系统”“玉兰-万象 社会模拟平台2.0”两项最新研究成果。
当日，以“智汇未来 青年引领”为主题的人工智能青年科学家论坛在北京举办。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣现场发布上述成果并介绍，前者将人工智能引入极端天气预报，为极端天气预警、防汛应急和城市安全运行提供新的技术支撑；后者以智能计算重构社会科学研究范式，服务国家治理现代化。
“观天 短临降水智能预报系统”由中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队与中国气象局地球系统数值预报中心韩威研究员团队合作完成，以三维雷达观测资料为核心输入，深入刻画降水云团在不同高度上的结构变化、运动差异和发展过程。
据介绍，此前在北京怀柔强降水、广东茂名大暴雨的预报试验中，“观天 短临降水智能预报系统”在强回波结构、降水位置和未来发展趋势等方面展现出良好的预报能力。目前，模型正在从实验室走向一线业务单位，在天津气象台、广西气象台等单位开展模型部署与业务应用，并推进在巴基斯坦、蒙古国等“一带一路”共建国家的业务应用。
“玉兰-万象 社会模拟平台2.0”同期发布。去年，中国人民大学高瓴人工智能学院已发布“玉兰-万象 社会模拟平台1.0”。该平台是基于AI智能体(AI agent)的大规模社会仿真平台。用户只需用自然语言描述一个政策、事件、组织或社会场景，系统就能自动识别主体、关系与规则，构建可运行的仿真环境。
在此基础上，中国人民大学高瓴人工智能学院进一步构建了“玉兰-万象 社会模拟平台2.0”，可围绕研究问题自动辅助完成实验设计、场景构建、仿真执行、结果分析与报告生成。目前该平台已开放使用，研究者可进入云端社会仿真实验场运行模型、观察演化、复用场景，并与跨学科社区共同探索新的研究问题。(完)