本报记者 杜雨萌

　　11月28日，国家能源局综合司对外发布的《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》（以下简称《通知》）提出，将开展“人工智能+”能源融合试点。

　　对此，厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺认为，这是我国推动人工智能与能源产业从局部探索迈向系统化深度融合的关键举措。

　　从内容上看，《通知》聚焦《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出的八大类场景、37个重点任务、百余项具体应用，按照“少而精”的原则，面向能源企业征集发展所需、行业所盼和企业所急的高价值应用场景需求，有效减少能源场景需求方与人工智能技术供给方间的信息壁垒。组织人工智能技术供给方依据场景需求“揭榜挂帅”，承接高价值场景建设相关任务。场景需求方与技术供给方合作形成试点项目方案，经国家能源局遴选认定为“人工智能+”能源试点项目，探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，推动提升能源行业智能化发展水平。

　　《通知》明确，高价值应用场景应具备以下特征：一是从需求看，高价值应用场景应聚焦长期制约行业发展的痛点问题。比如，人工智能技术辅助电力系统调度断面控制，人工智能技术辅助煤矿开采系统智能决策自主运行、掘进系统工艺设备高效协同等。颗粒度应细到可操作、可量化。二是从发展阶段看，高价值应用场景应是人工智能技术赋能空间大，但行业应用还处于早期阶段，未来可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响的场景。三是从成效看，高价值应用场景应具备全行业推广潜力，大规模应用后能带动行业或产业整体经济收益和社会效益等大幅增长，助推能源产业转型升级。

　　“以高价值应用场景作为重要抓手，并配套建立‘揭榜挂帅’的市场化对接机制，将有效引导技术供给方围绕行业的真实痛点与难点进行攻关，推动前沿技术创新与产业应用实践的深度耦合。”孙传旺对《证券日报》记者表示，《通知》锚定核心环节，即强调聚焦可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响的发展场景，引导人工智能技术从外围的辅助应用，升级为破解能源安全、绿色转型等根本性难题的核心战略工具，有利于为能源产业在生产方式、运营模式及管理体系上的深层次变革注入强大动能。

　　国研新经济研究院创始院长朱克力在接受《证券日报》记者采访时表示，《通知》的核心是通过制度创新推动人工智能与能源产业的深度融合，为能源系统的数字化转型提供政策试验田。一方面，试点工作的开展会加速能源行业数据要素的流通与价值挖掘。另一方面，试点工作会推动人工智能在能源细分场景的精准落地。能源行业涵盖发电、储能、用能等多个环节，每个环节的痛点各有不同，试点政策会引导企业针对具体场景开发解决方案。这种场景化探索能避免技术应用的“大水漫灌”，让人工智能真正嵌入能源生产消费的全链条，形成可复制的经验后再向全国推广。更重要的是，“人工智能+”能源融合试点还将加速能源行业的跨界协作生态构建。

　　据悉，国家能源局也将及时总结试点项目成效，研制行业共性标准，促进数据、算法、模型、产品、解决方案以及商业模式等成果向能源领域人工智能行业应用中试基地等相关平台汇聚，将成功经验“以点带面”推广至同类型应用场景，帮助能源企业简化开发流程、降低技术使用门槛，实现“一次建设、多方使用”，避免能源企业对人工智能技术的重复投入，加速人工智能在能源行业规模化落地。