中经记者 李哲 北京报道

3月27日下午，昆仑万维（300418.SZ）在2026中关村论坛年会期间举办“世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态”专场发布会。

在发布会期间，天工AI董事长兼CEO周亚辉表示，昆仑万维2026年的AGI战略升级为“3+1”生态架构——以4个SOTA大模型为底座，支撑3大AI原生平台+1个超级智能体。与此同时，昆仑万维方面还发布了包括Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9在内的三款核心模型。

AI经济平台为每个创作者赋能

谈及未来AI的发展趋势，周亚辉表示，2028年将是平台经济年，昆仑万维有望成长为一个AI native的平台经济体。四大SOTA模型、一个超级智能体操作系统和三大平台经济体，归根到底只是为了实现一个目标——让每一个创作者，都拥有匹配一家公司的全栈AI生产力，在确定的AGI时代与千万超级个体共建繁荣。

《中国经营报》记者获悉，上述昆仑万维“3+1”生态结构囊括了DramaWave、Mureka和猫森学园三大平台，它们的底层逻辑是用“SOTA AIGC大模型×内容生产×内容分发”，做到端到端的闭环；另外的“1”——Skywork Super Agents，则是背后通用的操作系统，昆仑万维把它定义为面向全球所有内容创作者的操作系统，从长远来看，未来可能是5亿内容创作者规模的“一人公司”的操作系统。

昆仑万维方面表示，公司2026 AGI战略目标是通过打造AI经济平台，赋予每一个创作者匹敌一家公司的全栈生产力。

昆仑万维董事长兼CEO方汉认为，全模态的价值是让整个内容行业都能够受益于创作门槛的降低，让更多的创作者加入进来。他表示，希望全球将来有10亿创作者每天用昆仑万维的视频模型、音乐模型、游戏模型，给70亿人创作内容，相信这个局面一定会到来。

对于未来AI技术的发展，腾讯专家研究员、混元3D负责人郭春超表示，从技术角度主要关注两个点：第一是各种AI生成模型和人类意图的对齐，能不能做到真正人类意图的可控，也就是言出法随。无论是AI 3D还是其他模态，如果真正能实现生成结果和人类意图的高度对齐，那生成模型的可用性就非常大。第二是Agent系统，如果Agent系统的可用性、执行任务的成功率以及成本等方面能够持续优化，它必将深刻改变我们办公和生活的方方面面。

电子音乐人、多领域创作者朱婧汐认为，在AI进入音乐行业以后，势必会替代很多高同质化、高模板化的音乐甚至是功能性音乐。从创作者视角出发，朱婧汐提到，在使用AI音乐模型的时候，她可能会让AI音乐模型帮助生成很多的可能性。“更像是AI可以帮我同时打开很多扇窗，我站在原地就可以看到不同窗外的风景。我选择哪个风景描绘，把它变成一幅画展现给我的听众听，这是我自己才能做决策的事情。”

三款核心模型迭代升级

2026年，人工智能正以前所未有的速度重塑世界。昆仑万维正致力于推动多模态技术突破与商业化落地，用AI重构工作与创作方式。

在发布会上，昆仑万维旗下天工AI发布了Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三款核心模型。

昆仑万维首席科学家、香港中文大学教授成宇表示，AI已经从“理解世界”走向“生成世界”。世界模型正在推动AI从“静态内容生成”走向“动态世界建模”，并成为连接感知、决策与生成的核心基础能力。在此背景下，构建物理仿真驱动下的实时交互世界是世界模型的核心内容。

据悉，Matrix-Game 3.0模型在数据、模型和推理三个层面完成了一次全新技术升级。该模型的核心在于：通过“数据—模型—推理”的协同优化，首次将开源世界模型推向了带有记忆能力的长时序一致性+高质量+实时交互的统一框架。

“我们基于Unreal Engine构建了大规模数据引擎，能够自动生成带有精确动作、相机位姿以及物理一致性的高质量交互数据，目前已经覆盖1000+场景，对于这些数据我们按照5s时序间隔给所有数据生成了局部描述和全局描述。这些数据为世界模型学习真实的‘动作—环境变化’关系提供了基础。同时我们实现了高效的实时推理能力。最终在5B模型规模下，实现720P分辨率、最高40FPS的实时生成。”成宇表示，当前，AI视频不仅仅是一个工具，它正在重构整个视听创作的逻辑，成为下一代产业的核心基础设施。“好的AI视频生成”对于普通用户来说，它意味着自由表达和可控可改；对于产业创作者，它意味着更低的门槛、更高的效率和更多的可能性。

昆仑万维此次发布的SkyReels V4模型通过音画一体双流联合生成架构、全模态理解和精准控制、全模态强化学习体系和攻克电影级画质与高效生成的平衡难题四大突破，分别解决了音画同步、精准控制、一站式编辑和高效生成等行业痛点。

此外，Mureka V9是一次更可控、更懂表达的创作升级。Mureka V9在段落内文本控制、生成效率、混音质量与整体听感等多个关键维度持续进化，使AI音乐从“能够生成一首歌”，进一步迈向“能够更稳定地按创作意图完成一首歌”。

成宇表示，如果说传统音乐时代的平台，连接的是歌曲、歌手和听众；那么AI音乐时代的平台，连接的将是所有人的意图、生成、编辑、二创、分发和表达。Mureka想推动的，是AI音乐从生成工具走向创作系统，从单次输出走向版本化工作流，从做一首歌走向持续共创，从功能集合走向平台能力。“我们希望把音乐从少数人的专业技能，变成更多人的表达语言。”

（编辑：董曙光 审核：吴可仲 校对：燕郁霞）