2026年开年,一部历史正剧《太平年》热度走高,收视率突破3.175%,截至目前,其豆瓣评分定格在8.3分。作为聚焦五代十国题材的影视作品,《太平年》凭借宏大的叙事与扎实的影像质感,赢得了观众的广泛认可与口碑。
鲜为人知的是,在这部由华策集团历时十年筹划、五年制作完成的影视作品背后,国产AI视频大模型可灵AI已悄然承担了部分虚拟场景与特效镜头的制作。全剧制作耗时481天,交付2515颗4K电影级特效镜头,渲染时长达1370小时,成为检验AI技术工业化能力的优质场景,也在业内悄然引发了一场关于内容生产方式的变革思考。
不久前,《太平年》中的AI制作实践作成为上海电视剧制播年会分享的重要案例。此外,2026中国电视剧制作产业大会也已传递出明确信号:随着新一代模型开始向工业化应用场景跨越,影视行业在实现效率革命常态化的同时,正在开启一场深刻的内容生产方式变革,“一人一剧组”已经成为可能。
当技术浪潮以前所未有的速度奔涌而至,影视行业是静观其变,还是主动拥抱?《太平年》与可灵AI的深度融合,为中国影视工业智能化转型提供了参考方案。
迈出实验场AI入局影视制作全流程
过去一年,AI视频生成技术迭代迅猛,各类创意短片与社交应用层出不穷。然而,对于严谨的影视工业而言,业界态度则更为审慎:AI应在哪个环节引入?其稳定性、可控性与最终成片质量,能否经受住工业化生产的严格考验?
《太平年》的特效由视效团队时光坐标全案负责。这支曾参与《流浪地球2》《长津湖》等300余部影视作品的团队,面临着一个现实挑战:如何在有限的剧集篇幅内,攻克五代十国复杂历史世界观视觉化的难题。时光坐标相关负责人陈奕在看完剧本后便萌生了一个大胆的想法——将AI深度融入前、中、后期全流程,而非仅局限于传统的后期特效环节。
彼时的可灵AI还是1.5版本,但对光影与材质真实感的表现力已令人瞩目。“每一位艺术家在创作中,一定愿意在高品质的前提下综合采用各种手段。即便在当时,我们专业影像工作者已经认可,像可灵AI这样的创作工具,一定能在前期的世界观设计和概念设计中发挥作用。”陈奕表示。这一构想获得了主创团队的全力支持。由此,AI成为从项目伊始就被纳入核心生产流程的主要力量。
在前期设计阶段,时光坐标团队基于文字剧本,用可灵AI快速生成了五代十国的疆域版图,将当时的政权更迭转化成了容易理解的动态影像。
电视剧《太平年》画面
与此同时,AI还可以生成动态气氛预演镜头。陈奕对剧中一个氛围镜头印象深刻:黄昏下的古战场,战旗萧瑟,一匹战马孤独远行。若实拍此景,需协调摄影、美术、制片等多方资源,等待特定天光,成本高昂;若仅做参考,特效团队只能依靠照片、实地勘景,或是参照经典影视作品中的画面。但若是借助AI,团队能根据剧本需求,快速生成专属的动态视觉预览,让所有主创得以基于具体的可视化影像进行高效沟通与碰撞,迅速凝聚共识,精准锚定作品的最终风貌。
画面
在中期拍摄阶段,AI生成的高精度数字场景与虚拟拍摄技术相结合,丰富了场景选择,并能提供实时动态参考,有效辅助了演员表演与镜头调整,提升了现场制作效率。
在后期特效环节,AI的价值得到了集中体现。令观众印象深刻的“乌鸦食腐肉”镜头,便是AI技术与传统视效智慧结合的典范。传统流程下,制作一只真实可信的飞鸟,涉及从骨骼绑定到毛发渲染的全套流程,成本较高。而时光坐标团队采用“静态生成+绿幕抠像+动态合成”的复合制作流程,先用可灵AI生成适用于抠像的乌鸦静态图,再让乌鸦“动”起来,以较低成本实现了电影级的隐喻镜头。
而海上飓风中行船的名场面则开启了一场效率升级。陈奕表示,海浪流体的特效若用传统软件制作,预估需耗时两个月。团队转而用“AI生成海水+三维补船+合成加上雨”的综合解决方案,仅用两周便完成高难度镜头。“在吴越国相关镜头的测试中,同等画面质量下,AI生成效率较传统CG流程普遍有3-4倍的提升。”
随着可灵AI迈入3.0时代,《太平年》主创团队在公开分享中表示,《太平年》团队已经尝试把AI生成技术用于千军万马的场景和大场面的修复。这意味着,AI已能够精准攻克影视制作中那些难拍、昂贵、耗时的特定场景,实现降本、增效、提质的三重目标。在业内看来,AI在专业影视流水线中展现出稳定、可控、可调度的商用交付能力,正从“实验场”逐步迈入工业化生产的“主赛道”。
人机协同推动工作流程系统革新
“对长剧来说,做出一个可传播的片段只是起点,真正难的是把整条生产链路走通。几十集内容要统一风格,部门之间要协同,数字资产要能反复调用,进度要稳定推进,最后还要实现持续交付。技术先进固然是加分项,但能否融入现有生产流程、被团队真正落地使用,往往更具现实意义。”业内人士的这番观点,道出了AI进入影视工业的现实问题。
《太平年》项目面临的就是如此规模化的系统性工程。要交付2515颗4K电影级特效镜头,引入新技术无疑需要具备可管理、可协同、可持续的特性。陈奕直言,当下影视创作已进入光学影像与算法影像并行的新阶段。为了驾驭并行,时光坐标团队与可灵AI开发团队深度协作,共同搭建了一套适配专业影视制作的、系统化的“人机协同”工作流程。
流程核心在于明确AI与人在各环节的协同边界。《太平年》采用“AI生成核心元素+专业团队补全细节”的策略,AI率先参与部分视觉内容的生成与辅助,发挥其快速模仿自然规律、构建复杂元素的效率优势;随后,专业团队再基于深厚的历史考据、艺术审美与行业经验,对AI生成内容进行细节精修、质感调整、风格统一与史实校准,最终完成整合输出。
例如,在制作宏大战争场面时,AI可快速生成符合剧本描述的千军万马基底动画与战场氛围,而创作者则专注于考究盔甲制式、旗帜纹样等历史细节,确保画面的真实感与说服力。
“人机协同”模式在保障专业水准的同时,实现了效率与品质的双重提升。更重要的是,它将艺术家从大量重复性、技术性的基础劳作中解放出来。“在传统流程中,创作者仅有25%的时间用于艺术创作,其余均耗费在技术性工作上。”陈奕认为,“而AI承接了大量重复性工作后,创作者的创意时间占比有望提升至50%-60%,实现有形成本与无形创作价值的双重提升。”
这对于行业而言,是整体竞争力的一次系统性升级。“可灵AI致力于成为一个影视工业级的可靠的商业交付伙伴。”可灵AI创作者及行业运营负责人王若暄表示。市场的反馈印证了这一角色定位。目前可灵AI已服务3万余家企业用户,年化收入运行率达2.4亿美元,付费用户规模月增350%,形成了“如果想做高品质的AI内容,用可灵3.0”的行业共识。
未来已至“一人一剧组”未来可期
“AI生成核心元素+专业团队补全细节”策略在《太平年》中成功验证,为影视工业的智能化升级提供了清晰路径。然而,《太平年》只是影视工业其中的一个试点。在一项新技术从单一项目成功试点迈向全行业规模化应用的过程中,效率提升令人振奋,但要完全融入仍需跨越数道关键门槛。
陈奕提到,目前最大的卡点是色域、编码和分辨率。目前急需实现10-12比特色域、专业编码的技术支持,来匹配影视工业8K制作的高标准,解决当前光影表达、细节呈现的行业痛点,“我们也期待可灵AI能给出更好的解决方案。”
同时,对精度与真实的追求同样是挑战。目前,可灵AI3.0版本已经支持最长15秒连续视频生成,具备智能分镜、全球首创的“图生视频+主体参考”技术、多语言音画同步等突破性功能。但对于《太平年》一类严肃历史题材,在盔甲纹样、器物做旧等细微之处的还原上,仍需要专业影像与大模型实现更深的互通,让AI精准认知历史细节特征。
最终的挑战在于如何消除“AI味”。“能让观众完全回到故事当中,才是优质的技术。”陈奕认为,AI需要超越单纯的像素生成,去理解电影语言、叙事节奏与剪辑逻辑,如果生成的内容“没有AI味”,技术才算真正融入了专业影视创作。
跨越这些瓶颈,非一方之力可及,而需整个产业生态的协同进化。陈奕透露,影视工业的关键在于“规模化”协同。“时光坐标正在与可灵团队积极沟通,深度对接制片管理系统与可灵AI,尝试构建一套能同时管理‘人脑’和‘智脑’的工业化生产管理系统。”陈奕表示。
此外,王若暄表示,可灵AI将持续为行业合作伙伴提供NextGen扶持计划,包括新版本内测优先体验、算力扶持、行业技术宣发加码、项目审核绿色通道。可灵AI已联动国内头部动画团队联合筹备第一部院线级制作水准的全AI长片电影,再度探索AI技术应用上限,与专业影视内容团队共同打造行业标杆案例。
当然,AI融入影视工业并非要取代庞大的工业体系,而是推动行业更加高效、更有韧性,并无限拓展创意的边界。至此,AI不再是未来预告,而是当下可用的生产力。它为管理上百人协同的超大型项目提供了底层支持,也让“一人一剧组”这一大胆愿景,逐步照进现实。中国影视工业的智能化新阶段,大幕正在缓缓拉开。
文/李濛