(来源:经济参考报)
技术方面,智驾领域的发展或将推动供应链价值的重估。长江证券研报表示,随着智能驾驶进入L3时代,L3系统将对感知、决策、执行三大模块提出更高要求。包括激光雷达从“高端选配”走向“核心安全标配”、算力需求激增驱动智驾芯片与域控制器价值提升、加速制动、转向、悬架XYZ三轴线控化对机械件取代以适配高阶智驾响应速度等变化都将改变行业供应链价值。
中国汽车工业经济技术信息研究所有限公司副总经理朱孔源指出,在技术变革方面,城市NOA正加速推动系统架构从传统模块化向一体化深度重构。
国际知名咨询机构罗兰贝格在文章《汽车行业变革提速,六大战场决胜未来》中指出,过去一年,生成式AI(GenAI)已展现出商业化潜力。在数据与算力逐步完善的基础上,产业已围绕GenAI挖掘出多个高价值场景,实现显著的“降本增效”。AI对汽车产业的赋能并非局部优化,而是一场贯穿产品研发、生产制造、营销服务与内部管理的全价值链深度重塑。
汽车产业也进入与其他创新领域跨界融合的新阶段。数据显示,在智能汽车、低空飞行器和智能机器人等领域,关键零部件的通用性约达70%。以机器人产业为例,从头部交互、控制器、肢体骨骼到线束线缆、旋转关节执行机构等,每个板块都与汽车产业有明显的协同效应。
车百会理事长张永伟表示,从2026年起,产业融合将从“试水”阶段进入“深度融合”阶段。一方面,车企将加速向机器人、具身、低空领域布局,先行企业产品进入小规模量产阶段。另一方面,供应链企业加速拓展第二曲线,形成“一对多”业务布局。