（来源：吴说）

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AI 介入数字金融：从工具堆叠到意图执行的新范式

过去十年，加密行业的基础设施从无到有，从混乱到相对稳固，链上资产的范围不断扩大：比特币、以太坊、稳定币、DeFi 协议、NFT、RWA……与此同时，传统金融也在向同一个方向靠拢——提供更长交易时间、更多资产数字化选择、以及更丰富的数据与交易接口。

但对大多数数字金融用户而言，实际操作路径仍旧碎片化: 他们需要在社交平台上追踪情绪，在社区中寻找观点，在数据网站和链上工具中查询指标，在券商 App、钱包或 DeFi 协议里管理仓位并执行交易。信息搜索、逻辑判断与动作执行被拆散在不同入口中。一个新手用户可能需要花费数小时才能完成一个简单的跨资产或跨链的操作，而专业交易员不得不长时间盯盘以避免错失机会。

更深层的问题是： 信息获取、决策制定和交易执行之间存在巨大的鸿沟 。用户获得了信息，但不知道如何转化为行动；用户想要执行策略，但需要多次跳转和复杂的操作。这种低效率不仅浪费了用户的时间，更重要的是，也无形中把大量潜在参与者挡在数字金融与加密生态之外。

换句话说，尽管“数字金融”看似正在形成一个完整的生态，其参与门槛却没有随着技术成熟而降低。相反，它变得更复杂了。在这样的背景下，一个新的解决方案正在浮现。这个方案的核心创新在于： 不再要求用户理解底层细节、记住每一个工具，而是让他们仅通过自然语言表达意图，就能完成从分析到执行的全过程。当用户不必再理解具体细节、不必切换多个工具，只需表达意图即可完成操作时，数字金融才真正具备走向大众的可能性。

AI 助手正在成为新的入口：从“查数据”到“做决策”

2023–2025 年间，大模型带来的“对话式界面”逐渐改变了软件交互模式——但在金融场景中，一个根本限制始终存在：AI 能够解释信息，却无法承担从分析到执行的完整链路。

近期出现的趋势是，一些团队开始尝试让 AI 不只“提供信息”，而是参与整个金融链路。Minara 是其中较为典型的一个例子，并在行业内引起一定讨论。

从外部观察，Minara 的特征并非“做得更多”，而是“重新组织了数字金融的操作方式”：

• 用户提出问题

• AI 调用多源数据与金融框架进行分析

• 给出判断或策略

• 在需要时直接执行链上动作（如交易、监控、提醒、分析等）

这在行业术语里被称作 “意图执行”(Intent Execution)，也是过去两年在加密和模块化体系中讨论最多的未来方向之一。用户不再需要理解智能合约的细节，不再需要在多个应用之间切换，也不再需要学习复杂的交易界面。他们只需要用自然语言表达自己的意图, 例如 "帮我分析这个地址的链上行为"、"我想建立一个套利策略"、"现在应该买什么币"——AI就能理解意图、调用工具、执行操作，并以易懂的方式呈现结果。

这种转变的意义在于： Minara 将一整支投资团队的功能装进了一个聊天窗口, 为用户提供专业洞察、策略和执行的完整支持 。用户获得了数据分析师的洞察、交易员的执行能力、风险管理员的建议，以及投资顾问的指导。

Minara：面向数字金融的对话式金融 Agent

 Minara 与现在主流金融 AI 工具的核心差异是：它不只是“通用大模型“或是普通的“智能体(Agent)工具”，而是一个能够在链上资产场景中完成 “问 → 分析 → 决策 → 执行” 全流程的 数字金融 原生 Agent。

Minara 以“对话式入口”重新组织了数字金融中常见的碎片化操作。 无论是传统资产还是加密资产，用户过去需要在行情网站、数据平台、区块浏览器、社交媒体、钱包应用之间来回切换，才能完成一次完整的分析与操作；而在 Minara 中，数据理解、策略推导、风险提示与操作执行被整合进同一个聊天窗口; 而执行层能力目前主要集中在链上资产。

当前阶段，Minara 的从问题到执行的全闭环能力在加密领域最为成熟，而传统资产目前暂以数据与分析为主。其底层接入了如： Arkham、CoinMarketCap、DeFiLlama 在内的 50+个数据源，并结合团队的私有数据库与专业金融策略能力，让用户可以通过自然语言对话处理多种数字资产相关问题, 获得专业级的金融知识分析和建议。 并且，Minara 也提供由 AI 自动聚合的实时市场动态与关键加密事件页面，让用户在深入提问之前就能掌握整体走势。

同时，Minara 的交易能力直接接入链上基础设施，使用户无需跳转到第三方应用即可完成很多交易相关（如：调仓、执行套利、限价单等）的操作，此外，Minara还支持将自然语言直接生成自动化任务，让用户通过一句话就能搭建可持续运行的交易流程，这在当前的 Agent 中仍较为少见。

Minara 也在扩展更高级别的交易辅助能力。例如全新的 Trading Copilot，将在永续合约等复杂场景中提供 AI 辅助的市场判断、策略结构与风险控制建议，让高波动下的决策更清晰和可控。Minara 也会通过公开的实盘跟踪测试持续验证 Copilot 在真实市场中的表现，为用户提供更稳健的参考标准。

在交互风格和体验上，Minara 类似一位“具备全面的金融背景的专家”：解释信息时会拆解推理逻辑，评估风险时会给出依据与证据，并以清晰的结构化方式呈现思考过程，使用户在对话中获得专业可信的参考。 未来，Minara 也将持续增强相关体验，例如加入加密交易策略面板、自动化工作流报警、语音交互等能力，使整体使用过程更加高效且自然。

此外, Minara 的底层能力与 DMind 深度结合。DMind 是一个长期研究数字金融 AGI 的开源团队，主要侧重加密领域的微调 Agent 大模型开发，其涉及方向覆盖加密、DeFi、RWA 等多个分支。Minara 一方面基于 DMind 的模型与工具体系构建产品，另一方面又通过真实用户任务与数据持续反哺 DMind 的模型迭代，两者共同形成面向加密金融的垂直 AI 闭环，也让 Minara 成为“代理化操作”在真实用户场景中的一线落地实践。

 在信息高度密集、资产波动剧烈的市场环境中，无论是加密资产还是传统股票，如何将‘获取信息 → 做出判断 → 完成执行’这一链路变得更短、更自动化，已成为整个行业共同的探索方向。在链上资产领域，Minara 代表的是一种新的路径：用对话式界面承接完整链路，让决策与执行真正融为一体。未来将扩展其他的数字金融领域。

“代理化操作（Agentic Finance）”或将成为下一阶段关键词

随着各种市场信息密度不断攀升、资产价格波动加剧，越来越多的重复性、条件触发类任务开始适合自动化 Agent 去负责执行。Minara 目前已经具备生成可持续运行的金融 Agent 的能力。它已允许用户生成可持续运行的 Agent，如：

• 监控链上异常

• 自动调仓

• 风险预警

• 执行套利或网格策略

• 管理 NFT 或治理仓位

 业内普遍认为这类“数字金融 Agent”会是未来几年增长最快的赛道之一。

理由很简单：

• AI 能做到 24/7 不间断的观察与触发，而人工无法做到

• AI 执行既定规则时不受情绪干扰，更容易保持一致性

• 多步骤和工具的复杂流程可以被压缩成持续运行的自动化逻辑

这意味着：

• 效率和交易胜率的提升是指数级的

• 数字金融新用户的操作门槛被大大降低

• 专业用户的策略执行能力也被增强

• 金融活动变得更加自动化、动态化

从围棋到金融，人类无法在任何游戏胜过 AI；但受制于算力等技术因素，当前并非 AI 取代投资者，而是 AI 增强投资者。用户负责目标与意图，Agent 负责执行与监控。这正是 Minara 所代表的 Agentic Finance 新范式。

从工具到助手，数字金融进入“意图时代”

当分析可以用一句话完成，当策略可以一句话生成，当执行可以一句话触发，当跨资产、跨链、跨市场的信息统一被理解，数字金融将开始呈现另一种形态：更普惠、更自动化、更像自然语言本身。

在这个新的时代，无论是加密市场还是股票市场都将不再是少数人的游戏，而是正在成为一个真正开放、包容的金融生态。而这个转变的实现，正是很多团队通过让复杂的技术变得简单、让专业的能力变得普遍这样的方式进行的。

Minara 不是终点，也不是唯一的参与者。但它代表了一种方向——数字金融从“工具时代”迈向“意图时代”。而这可能是未来十年最重要的转折点之一。

Minara 于 11 月 27 日 正式上线，当前注册可获得免费 Credtis 和额外 Sparks（积分）。官网链接