优惠券交给AI,引发新的“杀熟”担忧
创始人
2026-01-21 08:18:51
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(来源:21世纪经济报道)

21世纪经济报道记者肖潇 报道

几乎所有公司都在加入AI购物的竞赛:从初级的商品信息展示,到进一步替用户挑选下单。现在,一些平台打算把优惠券的发放权也交到AI手里。

上周,谷歌发布一套AI购物框架UCP(通用商业协议),其中一项名为直接优惠(direct offers)的功能,引发了AI可能会“看人下菜碟”的讨论。

按照谷歌的设想,当用户在AI对话中表达购物需求时,AI不仅会展示相关商品链接、直接提供下单按钮,还会判断用户的购买意愿,并据此决定是否提供专属折扣券。

官方给出的例子是:当用户询问“我想为餐厅找一款容易清洁的地毯”时,如果AI判断其购买意愿比较强,便可在聊天中追加折扣券,推动用户下单。这类专属折扣由商家设置,谷歌形容AI的角色为:“一个在恰当时机谈判折扣的销售客服,而非标准的广告展示”。

该功能将用于谷歌的AI搜索模式和Gemini产品中,目前处于测试阶段,Shopify、梅西百货、Target等大型零售商已经官宣加入。谷歌还表示,AI专属优惠不仅限于折扣券,很快还会扩展到免运费、赠品等形式。

新功能很快引来质疑。美国消费者经济智库Groundwork Collaborative负责人林赛·欧文斯(Lindsay Owens)在公开评论中直言:“这对消费者来说是个坏消息。谷歌计划中的‘个性化追加销售’,说白了就是让AI分析你的聊天数据,并利用这些数据收取更高的费用。”

“杀熟”担忧在海外平台引起了广泛讨论,谷歌随后予以否认。公司解释道:第一,“个性化追加销售”不等于过度收费,而是商家提供增值服务的常用方法;第二,“直接优惠”的目标是提供更低价格,谷歌明确禁止商家在其生态体系内加价。最重要的是,AI智能体尚不具备根据个人数据,给商品改价的能力。

尽管如谷歌所言,从现实能力来看,这种担忧有些杞人忧天,但仍然值得讨论。随着AI逐渐成为消费决策的入口,越来越多商业博弈被压缩进这一道聊天界面中,AI决策的边界和红线更需要厘清。

谷歌并非唯一一个将AI推向交易前台的平台。就在同一周,阿里旗下“千问”宣布接入淘宝闪购、淘宝、飞猪和支付宝,支持AI点外卖、订机票。21记者注意到,官宣当天,不少用户也收到了“千问爆红包”的8元补贴券,用于AI点外卖场景。

长期关注价格歧视问题的上海金融与法律研究院研究员傅蔚冈认为,大部分差异化优惠属于合理促销,而非价格歧视上的“杀熟”。 线下也有新店开业大酬宾、新客打折等策略,在商业实践中很常见,一般不构成法律意义上的价格歧视。

判断是否“杀熟”,关键在于优惠有没有结合个人身份信息。“如果利用职业、年龄、手机型号定价,比如对苹果和安卓用户售价不一样,就属于不合理差别待遇。”傅蔚冈举例说,杀熟还需要满足提价的前提条件,如果只是对部分用户降价,也很难说侵犯了消费者权益。

但傅蔚冈同时表示,对AI“杀熟”的担忧并非空穴来风。AI在订票、购物等场景中发放优惠,确实能带来更便利的体验,但同时也会放大消费者对个性化定价的不安——因为AI具备分析聊天记录的能力,能够从中推断预算、偏好、紧急程度,乃至过去的消费习惯,进而判断一个人的支付意愿。

在实操层面,AI的隐蔽性很强,也是引起担忧的另一原因。“出海商家一直最头疼的,就是亚马逊这类平台的全网比价。但比价的前提是平台能看到你的公开价格,而AI的定向优惠需要登录账号,或者输入coupon code(折扣码)才能拿到,属于private offer(个人价格),不被视为公开报价,通常(外界)是监测不到的。” 一位跨境卖家说。

这种不透明、难追踪的特性,可能会给价格歧视的治理带来挑战。以优惠券为例,其算法发放逻辑本身就难以解释。按照我国“清朗·网络平台算法典型问题治理”近几年的要求,平台需要提升优惠促销的透明度,明确说明优惠券的领取条件才行。而大模型的发放逻辑,过程显然更难说清。

回到更上游,清晰交代用户数据的使用方式,可能是一个解法。OpenAI最近在博客中阐述了其广告业务的五项原则,公司特别强调“用户聊天数据不会与广告商共享”,用户也可以随时关闭个性化推荐。希望用明确的数据控制权,来换取用户信任。

国内的千问则在《AI Agent使用须知》中明确了“双重授权”机制:只有在用户明确授权的前提下,合作平台才会共享必要的个人信息。21记者注意到,若要让千问参与淘宝购物,用户需先授权其访问淘宝账号的相关权益、收藏夹与购物车。不过协议没有明确提到,淘宝是否会反向获取千问的用户聊天数据。

值得一提的是,相比定价策略,不少商家眼下更焦虑的是AI的推荐顺序。大部分AI都进入了电商信息展示环节:豆包去年已经在回复里嵌入抖音商城的商品链接,覆盖电子产品、美妆、护肤等消费品类;Kimi、文小言也会在用户询问商品时接入电商链接。

微软近期发布的一份流量监测报告显示,在2025年年末购物季中,通过AI访问购物网站的美国流量,较上年同期增长了693.4%。虽然用户基数仍然不大,但可以看到AI聊天和浏览器正在成为消费决策的重要参考。

这意味着,如果商品信息无法被AI理解,或者没有主动响应AI平台的官方协议,甚至可能连进入推荐范围的机会都没有。“以前做推广,拼的是关键词、曝光和排名,接下来更重要的就是AI愿不愿意推荐你了。”前述卖家说。

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