面对用户获取信息的习惯从传统搜索引擎向 AI 平台逐渐迁移的大趋势，今日，明略科技GEO 业务负责人王子冠在题为《明略科技：GEO产品布局与洞察》的分析师分享会上，详细拆解了明略科技“捕捉、评估、优化”的闭环GEO解决方案，并深入探讨了GEO 与传统 SEO 在底层逻辑与市场潜力上的核心差异等问题。

以下为分享会内容整理：

明略科技GEO 业务负责人王子冠：

明略科技从 2024 年底开始关注 GEO 赛道，并于 2025 年初正式推出了整体解决方案。我们之所以决定投入并提供相应的解决方案，是因为我们坚信 AI 的发展将使这一赛道成为未来极重要的信息来源，这将是品牌建立认知、触达用户并促进转化的关键链接。

从数据层面来看，截至 2025 年年底，消费者使用 AI 的习惯已经初步养成。公开数据显示，原生 AI 应用注册用户已超 31 亿，中国月活用户超 3 亿。虽然这个体量相比传统搜索和社媒平台还有差距，但从这一年的增速来看，AI 消费者的体量终将反超传统渠道。我们调查发现，随着海外模型的迭代，以及DeepSeek 等国内模型的横空出世，越来越多的消费者开始通过 AI 查看内容、消费内容，甚至辅助购买决策。

我们的数据表明，超过八成的消费者通过 AI 获取信息，特别是在本地生活、时尚、美妆等领域，用户对 AI 的信任度正在显著提升。

而关于 GEO 与传统 SEO 的区别，首先在于核心目标不同。SEO 依赖传统搜索引擎流量，侧重网站排名优化，但随着流量向豆包、DeepSeek 等 AI 搜索引擎迁移，其局限性日益显现。

其次，SEO 具备标准化、可量化的 SOP，如关键词布局等；而 GEO 则更侧重研究 AI 推荐逻辑、语义完整性及与互联网内容的匹配度。

在消费端，GEO 提供的信息结构更简洁、结构化程度更高，能更好满足用户需求。鉴于国内 SEO 市场已趋饱和，GEO 作为新兴赛道，不仅需要考量算法逻辑，更需全维度重构品牌内容以适配 AI 技术。据秒针营销科学院预测，中国 GEO 市场规模将从 2024 年的 29 亿快速增长至百亿级，全球趋势亦是如此。

针对这一趋势，明略科技作为首批进入该赛道的服务商，已经构建了“捕捉、评估、优化”的完整闭环服务。

第一步是“捕捉”。其核心价值是帮助品牌了解目标用户具体在关心什么。我们利用明略多年积累的全搜索平台数据以及独有的全社媒数据，精准捕捉用户的搜索意图。用户在 AI 平台和传统搜索平台的信息获取需求本质没有发生改变，但越来越多的用户不再单纯依赖传统搜索，而是结合社媒内容进行互动。因此，我们将搜索意图与社媒互动意图相结合，通过科学的数据评估，捕捉用户关心的具体产品问题。

第二步是“评估”。品牌在进行 GEO 布局前，需要了解自身在市场上的定位。比如一家车企推出新车，就需要知道用户对品牌和新车系列的认知程度，以及在同类竞品中的表现。我们会评估品牌在不同 AI 平台、针对不同问题集的表现。通过这一环节，品牌能清晰了解自己在市场及竞品中的地位，并据此制定优化方向，产出核心的关键词和问题集，以保障后续优化的 ROI 最大化。

第三步是“优化”。我们的目标是帮助品牌在 AI 回答中露出，并尽可能占据核心的 Top3 位置。由于 AI 不会单一推荐某个品牌，也就是所谓的“端水”现状，品牌必须确保足够的曝光量。除了可见度和排名，我们还关注信息的正向率和准确率，通过行业优化手段，确保品牌的产品服务能被正确、正向地呈现，让品牌在 AI 搜索中真正被看见、被信任和被选择。

在服务模式上，我们提供 SaaS 和 RaaS 两种模式。SaaS 模式按席位和权益点数收费，客单价较低，适合广泛客户群；RaaS 模式则面向行业头部客户，提供包含策略制定和效果优化的全案服务，基于整体的优化结果进行收费。目前，我们已经为食品、家电、豪华汽车等十几个行业的头部品牌提供了高质量的GEO 服务交付。

我们认为，绝大部分行业都适合尽早布局 GEO，以抢占流量红利。相比简单的信息查询，决策链路复杂的行业更适合通过 GEO 影响消费决策。明略的优势在于拥有 20 年的营销数据积累，能通过科学测量消除提问方差，精准洞察用户意图。同时，我们通过日更和月更的频率实时追踪大模型算法变化，并建立了严格的内容合规机制，确保交付内容的准确性与安全性。

以下为分享会问答环节内容整理：

分析师：目前客户在 SEO 和 GEO 之间的预算是如何分配的？GEO 部分的预算属于存量还是增量？GEO服务的合作周期通常是多久？

王子冠：由于 SEO 行业发展成熟，大部分头部客户已完成了相关建设，预算相对固定且不算多。随着 GEO 赛道的出现，品牌方现在会加大在 GEO 上的预算投入。在 2025 年初，很多客户是从原有的市场费用、SEO 费用或广告投放费用中挪出一部分来进行 GEO 的尝试。到了 2025 年下半年，随着半年度预算的校准，很多品牌开始设立单独的 GEO 预算。

关于合作周期，在 2025 年上半年初期，客户多持感兴趣但观望的态度，所以我们采用了 POC（概念验证）的方式，周期通常为一个季度左右。在验证了效果后，从 2025 年 Q4 开始，越来越多的客户与我们签订了年框协议。目前刚进入 2026 年，我们已经完成了十几家客户的行业年框签订。因为 GEO 是一个持续性的工作，随着市场竞争和搜索引擎的变化，需要长期的布局，所以我们更多是以年框方式推进。

分析师：大模型算法迭代频繁，作为 GEO 服务商如何适应这种推荐逻辑的改变？

王子冠：首先，AI 搜索引擎为了建立专业度和可信度，倾向于获取真实、可信、有用的数据。因此，我们坚持的原则是真实地放大品牌产品服务的优点，绝不做虚构或夸张的描述，因为欺骗 AI 最终就是欺骗用户，这是不可持续的。

另一方面，我们利用 AI Agent 技术，实时监测各个大模型针对同一类型问题的回答逻辑，包括语义拆解、搜索权重、信源采集偏好等。我们以天为维度收集数据，以月为维度更新行业知识库，从而确保我们的认知和方案始终与时俱进，保持行业领先。

分析师：大模型公司未来是否会亲自下场做 GEO 业务，从而构成竞争？

王子冠：大模型厂商的核心定位是确保算法优势和信息结构符合用户需求，其商业化路径与 GEO 服务不同。虽然模型厂商也在尝试“最后一公里”的商业化（如直接链接 OTA 或店铺），但这更多是端到端的链路打通。明略的角色是帮助品牌将有价值的内容输送到模型中，双方在生态位上更多是互补而非直接竞争。

分析师：您如何看待近期互联网头部企业推出闭环电商或服务类 AI 应用的趋势？

王子冠：这是一个明确的趋势。用户获取信息的最终目的是为了决策（如购物、出行），因此大模型从单纯的信息输出走向“最后一公里”的行动执行是必然的。未来几年会有更多模型跟进这一趋势，这将有利于品牌通过 GEO 布局更好地引导后端转化。

分析师：国内外 GEO 市场发展有何差异？明略科技有GEO出海计划吗？

王子冠：国内外差异主要体现在两点：一是底层模型技术栈不同，导致内容采集和分析逻辑不同；二是商业化环境不同，海外 C 端付费意愿更强，而国内模型厂商更聚焦于对流量的争夺。明略目前已布局海外 GEO 业务，从 2026 年 Q1 开始具备提供海外 GEO 服务的能力，将帮助中国出海品牌在海外 AI 搜索中进行布局。

分析师： 明略科技提供的是类似于私域的 GEO，还是基于公有云 API 的？

王子冠： 我们目前主要提供的还是基于 C 端公有 AI 搜索引擎的 GEO 服务。因为品牌方最需要的是将产品信息最大量、最精准地曝光给符合画像的用户，并辅助决策。虽然有公司通过 API 接口的形式进行 C 端的 AI 搜索界面搭建，但我们建议品牌优先在公开面向市场的 AI 搜索引擎上完成 GEO 动作，这样收益才是最大的。

分析师：明略科技的GEO 业务具体收费模式是怎样的？年费大概在什么水平？

王子冠：除去 SaaS 系统的席位费模式外，我们的服务收费分为两部分。第一部分是搜索和评估阶段，我们交付定制化报告，这部分按次数收费。我们建议品牌在初期和优化结束后各做一次评估。

第二部分是优化阶段。我们会与客户确认需要优化的“关键词集”，根据词集数量和时间维度，按效果（如品牌可见度、Top 率）收费。至于年费水平，取决于品牌布局的深度。

分析师：相比 SEO，GEO 的归因比较困难，目前有何解决方案？

王子冠：确实，目前 AI 搜索平台不对外公布具体的用户搜索数据，我们无法像效果广告那样做 1:1 的转化归因。但我们目前有这样几种布局：

第一，在内容中预埋明确的转化路径指引（如引导用户去某平台搜索特定词）；

第二，在内容中预埋转化落地页链接，虽然平台算法会刻意减少这类露出，但在部分项目中，我们仍能实现链接跳转；

第三，也是对未来的预期，我们相信平台为了商业化最终会打通这一链路。我们也会第一时间跟进平台的新能力。

分析师： 有没有量化的数据支撑 GEO 相比 SEO 的效果好多少？

王子冠：由于 SEO 目前多为存量维系，很难带来新增量，所以很难直接在同一维度对比收益。我们更多关注 GEO 对业务的直接增量。

虽然无法全量追踪，但通过定性推导定量的调研，我们发现效果显著。例如在某车企案例中，线下门店预约试驾的用户里有 20% 表示是从 AI 搜索获取信息的；在某快消品案例中，调查显示有 17% 的用户转化源于 AI。此外，头部品牌也非常看重品牌信息在 AI 中露出的准确度和正向度，这也是重要的考核指标及核心价值。