“算力的尽头是电力”，这是算力行业近一年密集讨论的问题。

算力和电力的协同正在变得愈加重要。随着这一轮大模型技术的发展，企业加速新建智算中心——这和过去以CPU（中央处理器）为主的数据中心不同，被广泛用于人工智能（AI）训练和推理的GPU（图形处理器）数据中心能耗显著提升。

中国信息通信研究院2025年6月报告显示，2024年中国数据中心用电量达1660亿千瓦时，占社会用电量比例1.68%。按照中等增速，预计2030年底数据中心耗电量占社会用电量比例将达3%左右。

从宏观层面看，这不足以构成系统性电力紧张。但在局部区域和特定时段，数据中心用电量增加，对电网协调、储能调峰和绿色电力供给提出了更高要求。

能否获得充足且成本更低的电力，是当前数据中心选址时的关键考量。电力成本在运营支出中的比重增加，已成为影响单位算力成本的核心因素之一。数据中心综合成本包括资本支出（服务器、芯片等硬件）和运营支出（电力、网络成本等）。在以GPU训练推理为主且负载率较高智算中心中，电力成本占比可达10%-30%。

2022年2月，国家发展改革委等四部委联合印发文件，同意启动建设八大国家算力枢纽节点，并规划了十个国家数据中心集群，“东数西算”工程启动。2023年12月，国家发展改革委等五部委发布《关于深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出“全国一体化算力网”的建设目标。

这些政策旨在引导算力资源逐渐向“八大枢纽、十大集群”集中（八个国家算力枢纽节点指京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏；十个国家数据中心集群指中卫、天府、重庆、贵安、庆阳、和林格尔、张家口、芜湖、韶关、长三角生态绿色一体化示范区集群）。

围绕AI用电增长引发的能源焦虑、数据中心如何用好绿电，以及小型模块化核电等问题，《财经》与翟永平进行了对话。

翟永平是腾讯战略发展部碳中和高级顾问，他曾在亚洲开发银行担任首席能源专家。目前他也在GHG Protocol（温室气体核算体系）担任指导委员会委员，是该组织中参与全球绿色标准制定的发展中国家唯一代表。温室气体核算体系由世界资源研究所（WRI）和世界可持续发展工商理事会（WBCSD）共同开发，是一套国际公认的温室气体核算和报告标准框架。

以下是部分对话实录。

西部地区的电价优势

《财经》：近两年科技公司纷纷布局大规模数据中心。随着数据中心用电增长，未来会带来电力危机么？

翟永平：目前，数据中心在国内整体耗电量占比约为2%，到2030年占比可能是3%-4%。我们不能夸大数据中心的用电量。数据中心用电增长，不会带来电力危机。

但短期内，数据中心的绿电供给可能出现阶段性紧张。因为去年中国要求国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%（国家发展改革委四部委2024年7月《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》），到欧盟CBAM（欧盟碳边境调整机制）也对中国出口商品提出低碳要求。在此背景下，不仅是数据中心，各行业对绿电的需求都在扩大。

《财经》：“东数西算”政策鼓励数据中心向“八大枢纽、十大集群”迁移。一些西部城市的电价低于0.4元/千瓦时。电力成本在多大程度上影响了数据中心的区域布局选择？

翟永平：西部可再生能源丰富，当地有大量风电光伏基地。西部供给丰富，本地需求相对不足，这带来了当地的较低的电力成本。这也推动了数据中心等用电户在当地考虑直接签署长期购电协议（PPA）、绿电直连、微电网等解决方案，绿电价格因此显著低于东部。

西部地区也有局限性。比如，西部网络传输成本更高、时延受限、数据运维相关技术人才稀缺。低时延业务（实时结算、视频会议、实时推理等）难以在西部大规模部署。

《财经》：西部地区的低电价是否具有长期可持续性？

翟永平：这是过去十余年新能源产业发展和成本下降的结果。光伏风电发展早期（2010年-2018年），国内把光伏资源根据开发难度分成三类，补贴一定的上网电价（国家电网承诺以固定价格收购绿电）。这使得光伏风电制造业全链条，从硅料、硅片、电池片到光伏组件等，形成了全产业链优势，价格也大幅下降。

在这个背景下，2021年取消上网电价补贴后，光伏发电能和煤电一样平价上网，甚至比煤电便宜。尽管现在已没有政策补贴，但西部地区的低电价会维持下去。

《财经》：腾讯在西部低电价枢纽节点城市建设数据中心后，成本会结构性下降么？

翟永平：电价是选址决策中的一个变量，不能解决所有问题。

腾讯新建数据中心广泛采用模块化预制技术（T-Block），大幅缩短建设周期；同时利用西部干燥气候特征，配套间接蒸发冷却技术，显著降低PUE（能源使用效率），从而实现综合运营成本的下降。

在可预见的未来，得益于充沛的可再生能源供给和腾讯自研技术的应用，西部地区仍将保持相对的电价优势，但需关注容量电价政策带来的成本结构变化。

数据中心如何用好绿电？

《财经》：现在数据中心普遍寻求低价绿电。一些从业者提出，在乌兰察布等地通过源网荷储布局（即，数据中心电力系统电源、电网、负荷和储能耦合调度，最大化利用能源）、光伏风电自发自用，用电成本可降至0.3元/千瓦时以下，这在实践中可以怎么做？

翟永平：这一趋势在一些项目中确实可行。腾讯等企业积极在园区内落地分布式新能源项目（如屋顶光伏），但受限于园区内场地面积，其自发自用电量在总能耗中占比依然较低，不足5%。这意味着，数据中心的绿色转型不能仅靠“自给自足”，更需依赖大电网的绿色化以及绿电交易。

企业可采用“合同能源管理模式”，在不承担全部前期投资的情况下获取低成本电力。这类模式在财务可行性和市场响应方面已得到实践验证。“源网荷储”电价最终会低于电网价格，数据中心也能节约电费。

但这种模式带来的绿电，在总耗电中占比不到5%。若希望大幅提高绿电占比，则需要通过绿电直连方式，例如与数据中心较近的新能源电站签署多年绿电直供PPA（长期购电协议），新能源电站通过专用线路将绿电送至数据中心消纳，实现物理直供。但即便如此，数据中心仍不可脱离大电网独立运行，因为绿电的波动性特征，对大电网提供系统安全保障的需求反而更高了。

当用户通过绿电直供等方式提升绿电占比，大电网供电量下降至70%乃至更低时，电网在峰值保障、备用容量等方面的责任并未同步减少。因此最终仍需要严格计算容量电价、输配电价中所包含的系统成本以及公共责任成本。我们需要精细测算承担上述成本后，才能实现绿电直供占比提升所带来的综合收益。

《财经》：有数据中心从业者尝试绿电直连的同时，希望减少大电网依赖，甚至自给自足。这种想法是否成立？

翟永平：关于这种思路，要考虑三个问题，一是技术是否成立，二是政策是否允许，三是经济是否可行？

技术上，数据中心附近几十公里建设风电光伏通过专线直供园区是可行的。政策上，绿电直连开了一道口子。但经济上，绿电直连做得好会有微利，做不好会亏损。虽然理论上能靠风光储能100%自给自足，但它不可能脱离大电网。按政策规定，自发自用电量要占总发电量的60%以上。剩余上网部分不仅收益较低，还要考虑电力传输等费用。

更关键的是，若要实现100%绿电自给自足，需配套足额储能与备用电源，叠加并网项目的容量电价成本，整体固定成本会呈指数级攀升，短期内完全不具备经济性。至少目前没看到清晰的低成本、高收益的绿电直连案例。

《财经》：数据中心要做绿电直连、隔墙售电，目前的政策是否可行？

翟永平：政策正在放开绿电直连的通道，但隔墙售电仍未全面开放。企业若同时建设光伏风电、输电及供电系统，还尝试向多方售电，属于未经许可向公共电网覆盖区域的第三方用户转供电力，这就可能违反“供电专营”要求。

我认为，国家电网当前的考量核心在于保障电力供应安全。究其原因，隔墙售电模式若缺乏规范引导，易引发无序发展问题；一旦发生断电事故并造成损失，责任界定将成为核心争议——究竟是由承担兜底责任的国家电网负责，还是由售电侧的项目业主承担？这种谨慎态度完全可以理解，而该模式的健康发展，仍需配套政策的进一步完善。

尤其对科技公司，供电安全大于一切。业务不断电的重要性，远大于节省电费。

《财经》：政策要求国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。腾讯要如何实现这个目标？有哪些源网荷储方面的实践案例？

翟永平：腾讯数据中心主要分自建、合建和租赁三类。2025年的详细数据还需要2026年初汇总，我们通过绿电、绿证采购是可以达到国家对绿电比例要求的。

腾讯在源网荷储方面有若干试点。例如，张家口怀来项目装机容量10.99MW（兆瓦），天津高新云微电网项目是10.54MW装机容量。这些项目整体发电量占比不足5%。在这个比例下，储能和调峰问题是好解决的。这些项目是分布式新能源项目的自发自用场景，不属于绿电直连超过30%的大幅波动场景。

《财经》：数据中心绿电占比想进一步提升，储能技术面临哪些制约？

翟永平：目前数据中心储能主要依赖锂电池。但在数据中心长时储能（大于6小时）场景下，锂电池效率与安全性不如液流电池。推长时储能发展，需要发展液流电池等技术。

液流电池没大规模使用，有历史原因。锂电池在技术创新和政策支持下（尤其是受益于电动汽车产业补贴），市场规模化速度更快，成本迅速下降。

液流电池由于缺少规模化场景，成本下降速度远慢于锂电池，当前市场化成本仍高于锂电池。所以腾讯“碳寻计划”二期支持的一个技术赛道就是长时储能，其中包括液流电池、空气压缩储能和氢能技术，通过“资金+场景+生态”模式支持技术落地，催化创新团队、推进产业化，旨在解决锂电池在长时储能场景下的安全性和经济性瓶颈。

《财经》：腾讯2024年自有数据中心绿电占比达到54％，签约绿电采购量超13亿千瓦时。未来提升绿电占比和降低成本的路径有哪些？

翟永平：好消息是，目前中国电力价格总体稳定，绿电市场价格相对平稳，我们主要依靠绿电采购提高绿电比例。但随着国家对节点新建数据中心绿电占比80%强制红线的实施和新能源机制电价政策落地，未来绿电资源竞争将加剧，溢价可能出现波动。

因此，我们正通过PPA锁定成本。同时，我们看到政策也在逐渐开放，技术上也允许更多尝试。通过源网荷储、微电网或未来绿电直连等方式可短期增加绿电占比，但比例有限。长期看，随着分布式电源、微电网、长时储能等技术成本下降，隔墙售电政策逐步放开，通过多元的“技术+交易”双轮驱动，绿电占比有望进一步提升。

《财经》：数据中心行业一种观点是，绿证和PPA无法真正降低成本或实现低碳，只有绿电直连才能解决问题，二者之间的主要差异是什么？

翟永平：这一观点部分成立。购买绿证或PPA不会直接降低绿电价格。在一些情况下，还有极低的绿色溢价。短中期内，数据中心的绿电交易，核心是履行企业社会责任、支持绿色发展。

但要考虑到，随着未来电网的绿电比例不断扩大，绿电价格会持续降低。数据中心的整体绿色转型仍然依赖大电网及国家整体的绿色转型。大河有水，小河才不会枯。企业能做的，更多是在这个大趋势里做好补充。

未来还有哪些变量？

《财经》：巴克莱银行2025年数据显示，包括亚马逊、微软、谷歌等多家科技公司、数据中心服务商的算力投资规划超过45GW（吉瓦）。但由于电力短缺，这并不容易落地？

翟永平：能源行业对AI数据中心用电增长既兴奋又谨慎。一方面，AI带来的数据中心建设和用电增长，让能源行业迎来了增长机会。另一方面，能源行业也担心AI泡沫导致电力投入、电网改造、核能建设会变成搁浅资产。

投行会考虑到信息对投资者的价值。但能源行业做需求预测时，不会只看科技公司宣布的吉瓦级数据中心规划。电网更关注需求是否真实，投入资产后要满足谁的需求、在哪里的需求。

值得强调的是，过去三年，数据中心确实推动了电力即时增长，但从五到十年视角来看，工业、建筑、交通等行业的能耗可能因AI和数字化技术而下降，这一幅度可能是数据中心自身能耗的数倍，因此整体能耗不会持续增长。

《财经》：市场上正在探索将小型模块化核反应堆（SMR，发电容量为每台300兆瓦以下）应用于数据中心，如何评估其潜在价值与前景？

翟永平：在数据中心成为主要用电增长来源之前，SMR已经是技术研发热点。它采用工厂预制、现场组装模式，建设周期短、初始投资较低。

SMR的关注度源于风、光发电波动性较大，且储能难以完全解决问题。在低碳转型压力下，核电提供了稳定的低碳能源。SMR能够解决大型核电的安全和成本问题。

这一轮数据中心建设浪潮对核电是利好。即便AI投资存在泡沫，SMR借此机会实现规模化仍有战略价值。而且，中国SMR常规工程技术在国际上处于领先水平。

《财经》：在国内，数据中心在中短期内使用核电是否现实？

翟永平：国内对核电的考虑更稳妥。国内核电建设是大电网的组成部分，不同地区建设成本差异显著，定价按成本测算，上网电价通常略高于煤电。2024年中国核电比例为4.7%，在这样的情况下，也可以说中国的数据中心已经通过大电网用上了核电。未来，随着更多的核电站投入运行，核电的比例也会进一步提高。

《财经》：“微电网+分布式电力”应用于数据中心场景，是否有竞争力？

翟永平：我目前还在GHG Protocol担任指导委员会委员。该机构负责范围一、范围二和范围三等全球绿色标准的制定。

当我们讨论绿色时，什么是绿色？GHG Protocol现在定义的绿色正朝着“实时绿电”“小时级匹配绿电”方向前进。国内大部分科技公司承诺2030年之前实现100%绿电，做法是确保全年绿电采购总量与消耗总量平衡。现实中，数据中心白天用绿电，夜间缺乏光伏且储能不足时仍依赖煤电。这并非全天候绿电。

如果未来是“小时级匹配绿电”，分布式能源、绿电直供会更灵活、更有优势。