转自：证券日报

    本报记者 刘钊 刘晓一

    养老产业再迎重磅政策利好。

    根据1月13日民政部官网消息，民政部、国家发展改革委、工业和信息化部等八部门日前联合印发《关于培育养老服务经营主体促进银发经济发展的若干措施》（以下简称《若干措施》），从推进品牌化建设等五方面入手，促进我国养老服务和银发经济高质量发展。

    《若干措施》提出，大力支持科技赋能养老服务。加强养老服务领域数智化升级，将大数据、云计算等运用到老年人健康监测、安全报警以及个性化定制服务中。鼓励养老服务机器人产业发展，针对家庭和机构对老年人日常护理、情感陪护及社会支持等需求，促进机器人技术、医疗康复、智能家居等跨产业协同与技术融合，为老年人提供全方位智能化养老支持。

    中国老龄产业协会专职驻会副秘书长、科技委主任王永春在接受《证券日报》记者采访时表示，政策聚焦“经营主体培育”与“银发经济发展”双核心，标志着养老产业从“补短板”向“促发展”的战略转型。更为关键的是，政策明确将养老服务机器人作为科技赋能养老的核心赛道，既为技术研发、场景应用和产品迭代指明清晰路径，更能有效撬动社会资本入局，加速培育银发经济新的增长点，为积极应对人口老龄化、推动养老产业高质量升级提供了关键支撑。

“智慧养老”赛道持续升温

    当前，我国正迈向深度老龄化社会，养老产业市场规模持续扩容。民政部数据显示，截至2024年末，全国60岁及以上老年人口为3.1亿人，占总人口的22.0%。其中65岁及以上老年人口为2.2亿人，占总人口的15.6%。

    然而，与之形成鲜明对比的，是专业养老护理人员极度短缺。《2025养老护理员职业现状调查研究报告》预计，未来五年，我国照护依赖人口增至4000万以上，5年净增超过850万人，而护理员缺口将超过500万人。

    在此背景下，科技成为破解养老护理困局的必由之路。人工智能、医疗健康等领域龙头企业纷纷入局“智慧养老”赛道，机器人成为其落子的重点。以养老机器人垂类公司深圳作为科技有限公司（以下简称“作为科技”）为例，其围绕失能老人吃饭、穿衣、沐浴等需求，打造了相对应的系列智能护理产品。

    作为科技CEO姚萍向《证券日报》记者介绍，养老服务机器人的两大场景有望率先迎来爆发。一是康复护理，机器人可辅助部分失能老人开展肢体康复训练，助力机能恢复；二是生活起居协助，机器人可以辅助失能老人行走、洗浴等，减轻照护负担并提升其生活质量。

    海尔智慧康养也在深化“智慧养老”的应用落地。截至目前，海尔智慧康养已推出45个品类、208款适老化产品，覆盖AI智能床、二便机器人、AI康复机器人等产品。海尔康养产业品牌营销总经理王全喜在接受《证券日报》记者采访时表示，公司着力提升养老产品的智能化和适老化，精准捕捉老年用户生活痛点和需求，不断迭代和升级智慧养老产品，覆盖了老年人衣食住娱行等多元化生活场景。

    作为通用环球医疗集团旗下智慧医康养新品牌，通用环球青鸟健康科技股份有限公司研发的医康养智能设备物联网（IoT）生态平台，依托标准化协议适配打通多品牌设备数据链路，助力破解养老服务领域“数据孤岛”难题。该公司相关负责人对《证券日报》记者表示：“下一步，我们将继续深化老年健康服务体系建设，打造标杆性养老服务网络，完善康复辅具服务体系，创新养老金融服务。”

    科技巨头则着手智慧生态系统的搭建。日前，人形机器人企业深圳市优必选科技股份有限公司联合华为技术有限公司、苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司等启动了产业协同发展机制，共同构建“机器人+大模型+场景数据”融合的智能养老生态，致力于打造更完善的智慧养老院和智能家庭照护体系。

应用场景加速拓展

    随着政策环境的优化与技术成熟度的提升，养老服务机器人正加速走出展厅，向真实的养老机构、社区和家庭等多元服务场景渗透。

    在机构端，养老服务机器人聚焦配送跑腿、安全巡护、陪伴互动、康复辅助等高频场景。例如，浙江宁波广安养怡院引入了5G送餐机器人，实现自主规划路线、避障并乘梯跨楼层送餐送药；上海闵行马桥镇敬老院集中部署配送机器人、人脸识别测温门禁及夜间巡逻等设备，覆盖多楼层的药品配送与安全管理；北京顺义椿萱茂·和园长者社区则在探索安全巡诊机器人，开展全天候风险监测。

    在社区与家庭端，以深圳市拓普智造科技有限公司为例，公司“优得护”机器人已入驻深圳多个街道的长者服务中心，为独居老人提供“安全守护+健康管理”服务。

    目前，行业还有哪些痛点待解？北京博星证券投资顾问有限公司研究所所长邢星向《证券日报》记者表示，当前养老服务机器人应更加注重“实用性”与“人性化”的结合。“技术不能冰冷，产品设计须深入理解老年人的真实需求和使用习惯，避免功能堆砌。”

    就产业未来发展，邢星建议分两步走，一是降低成本和提升可靠性，让更多普通家庭用得起、信得过；二是加强跨领域合作，让机器人采集的健康数据能与医疗系统无缝对接，真正实现“防、护、医、养”一体化。