自动驾驶激战CES:黄仁勋硬刚马斯克,中国军团量产破局
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2026-01-10 22:27:46
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(来源:雷科技)

自动驾驶行业等了多年,终于在CES2026等来了关键转折点。

过去五年,自动驾驶赛道经历了过山车般的命运:资本疯狂涌入,L4马上落地、全场景无人化的呐喊此起彼伏;潮水退去后,裸泳者尽显,头部企业持续巨亏,行业陷入深刻的创新疲劳——大家都在做技术,但没人想清下一步往哪走。

雷科技CES报道团在跨越11000公里之后抵达现场,在CES 2026的喧嚣里,我们找到了破局的线索。

先看美国市场。

CES 2026开幕当天,英伟达CEO黄仁勋的主题演讲不出意外成了展会焦点。他带来的开源自动驾驶模型Alpamayo,号称“物理AI的ChatGPT时刻”,本质上是一个具备推理能力的VLA(视觉-语言-行动)模型。

截图:英伟达官方直播

关于Alpamayo的技术解读已有许多,相关内容可以看看我们的另一篇文章《智驾战场来到CES2026:英伟达硬刚特斯拉,中国车企集体突围,AI成唯一答案!》。

技术层面几乎没有什么悬念,悬念在于,黄仁勋怎么突然跟马斯克干上了?说白了,这依旧是那套视觉系VS传感器系的路线之争。

英伟达入局,电车通推测有两点原因:

一是英伟达的业务需要强调传感器融合方案的重要性。英伟达的核心营收来源是智驾芯片(如Orin X、Thor),若特斯拉的纯视觉路线大规模普及,将削弱激光雷达等传感器的必要性,进而冲击英伟达的芯片销售基本盘。

二是行业需要一个属于自动驾驶的安卓系统。暂且不论自动驾驶、AI、大模型这些宏大叙事,从商业本质来说,这仍然是一场买卖,有需求就有市场,有市场就能赚钱。科技大佬,本质也是商人。

图源:英伟达中国

当然,CES上的这个赛道可不只是英伟达和特斯拉。高通、Mobileye甚至是Amazon,均虎视眈眈。

高通的反击很具体,其与零跑汽车联合打造的“双骁龙汽车平台至尊版跨域融合解决方案”,宣称将座舱、驾驶辅助、车身控制集成于单一系统。

图源:高通

最具代表性的案例就是零跑D19,这款刚刚发布的旗舰车型搭载的多域融合控制器正是以两颗骁龙Ride平台至尊版SoC(骁龙8797)为核心,控制座舱、驾驶辅助、车身控制与连接功能。

得益于两颗SoC强大的算力和性能,零跑的中央域控制器可以同时处理车上最多8块高分辨率显示屏(包含多块3K/4K屏)的数据和最高18路音频输出,同时还能游刃有余地处理遍布全车身的摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等海量感知数据,支持VLA类型的新一代端到端辅助驾驶模式的运行。

图源:高通

最重要的是,在这个架构下,座舱和智驾不再是割裂的两个系统,而是变成同一个大脑控制下的两个“功能”,不仅体验更一致,而且通过统一的软硬件层降低了车企维护与开发的成本,让新功能可以更快地普及到同架构的车型中。

高通也在CES前夕宣布,基于性能强大的骁龙Ride平台至尊版和骁龙Ride平台,高通正在与元戎启行、Momenta、轻舟智航、文远知行和卓驭科技等领先的辅助驾驶算法和软件栈供应商合作,助力汽车制造商规模化部署更安全、更智能的辅助驾驶系统。

Mobileye则代表了“老贵族”的反击。在CES 2026举办的主题演讲上,Mobileye传递出最新信息:L3上,Mobileye将与奥迪推出相关方案,原型车正在测试中,Mobileye正在研究让驾驶员可以闭眼驾驶的功能。

图源:Mobileye

L4层面,Mobileye与大众子公司Moia研发基于ID.Buzz的自动驾驶项目,已经在欧洲多个城市进行了路测,当前L4级车队规模大约有100辆。今年2月,这些车辆将完成进入美国的准备工作,预计今年三、四季度推出Robotaxi服务,从2027年开始拓展到多个城市,并且还会和Uber等平台达成合作。

Amazon旗下ZOOX的无人驾驶小巴也在CES亮相。这款四人座无人驾驶出租车人气很旺,还有人排队体验,但在中国玩家面前就是“弟弟”——文远知行的RoboTaxi早就在生物岛等城市区域跑起来了,从展台现场来看,ZOOX的无人驾驶小巴多少有点玩具属性,如果ZOOX想突围,赶上平均水平,还得做不小的努力。

花开两朵,各表一枝。海外巨头对决之外,中国企业的“实用主义突破”更让人眼前一亮。

长城在CES 2026上集中展示了ASL架构、Hi4-Z架构、V8发动机、氢燃料电池发动机、半固态电池等核心科技,同时透露了一些关于ASL 2.0的消息。

图源:雷科技现场摄制

关于长城的规划,雷科技报道团在CES现场采访了长城汽车CTO吴会肖。她表示ASL这个概念是“AgentofSpaceandLanguage”,长城在三年前提出这个理念时,已经预见到了AI的重要性,认为Agent一定会在车上发展起来,于是先把架构搭起来,就有了ASL 1.0。

目前智能汽车的竞争,早已升级为底层架构的博弈。长城汽车提前三年布局ASL架构,就是想用架构先行的逻辑为后续AI技术落地铺路。

不过,吴会肖也坦言,ASL上车的速度其实比想象中还要慢一些。她解释道,毕竟市场上有很多非常好的大模型可以直接调用,但要打通座舱、动力、底盘、智驾等全维信号,需要巨大的工程投入。不过好消息是,ASL 1.0预计会在今年上半年正式上车。

图源:雷科技现场摄制

对于ASL 2.0的进阶方向,长城技术专家佘士东分享了他的理解:ASL 2.0将致力于实现整车多域覆盖,打通动力、底盘等核心控制域,真正支持多智能体协同工作。

当AI能同时调度动力、底盘、智驾等系统数据,就能实现更精准的场景适配,比如根据路况自动调整动力输出与底盘悬架硬度,才能带来更加智能、便捷的驾驶体验。ASL 1.0已经很强,ASL 2.0到底能进化成什么样子,确实值得期待。

吉利则在本届CES发布全域AI 2.0技术体系,依托WAM世界行为模型,把智驾、座舱、底盘全打通。

发布会现场,吉利主要公布了两项成果:一是基于WAM模型强大的内核,吉利全域AI技术体系全面升级,进阶到2.0时代;二是公布了千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统的全新英文品牌名——G-ASD,以及在辅助驾驶领域的最新规划。

目前,千里浩瀚G-ASD首版本已在极氪、领克多款车型上搭载。从L2到L4,千里浩瀚G-ASD在吉利全域AI的技术底座上,已具备全栈落地能力,官方更是直言要往「智慧生命体」的愿景迈进。

更重要的是,现场还有一则重磅预告:2026年内,在法规允许的情况下,将陆续推送高速L3和低速L4功能,并启动Robotaxi运营。

图源:雷科技现场摄制

新石器展示了全系列RoboVan产品矩阵,X3、X6、H12等明星产品悉数亮相,吸引众多海外观众的关注。其中,全新发布的新石器X1尤为引人瞩目。这款产品身形精巧,具备出色的室内外穿梭能力,能够在人行道上行驶、自主进出写字楼大堂,甚至能独立搭乘电梯。

这样一来,X1就可以解决物流配送中最难啃的“最后100米”痛点,完美填补了末端配送的空白。

图源:雷科技摄制

更重磅的是,新石器在CES 2026上还首发了由AI驱动的下一代无人驾驶物流解决方案。雷科技了解到,这一解决方案采用的是双引擎架构,专为优化大规模无人车队而设计。

供应链方面,速腾聚创和新石器合作的L4级无人物流车,已经搭载高精度激光雷达Fairy实现大规模量产;和全球配送平台Coco Robotics合作的无人配送车,装了全固态激光雷达E1R,早就在北美街头跑起来了。

智能驾驶领域,和吉利联手亮相的旗舰SUV领克900,也让大家看到了双方在AI智能驾驶上的技术实力和市场潜力。

图源:雷科技摄制

此外,速腾聚创还带来了多款激光雷达新品,从消费级机器人到高阶自动驾驶,全场景需求都能覆盖到。其中EMX集成度高、性能强(192线),适合L2级智能辅助驾驶;EM4性能更顶(超500线),能推动L3级自动驾驶安全落地;EM4和E1搭配使用,还能给L4级无人驾驶提供远距离探测和超广角近场补盲,实现360°无盲区感知,帮高阶无人驾驶更快实现规模化量产。

图源:雷科技摄制

逛完CES 2026的展台,可以观察到自动驾驶领域的两个明显信号:1、门槛降低,更多玩家能参与进来;2、商业化路径分化日益清晰。

第一点不用多说,从英伟达及各大供应商的动作来看,2026年就是要“智驾平权”。

关键是第二点,商业模式的分化在展会上体现得尤为明显。

一条路径是垂直场景突破,先找到能盈利的封闭场景,慢慢向开放场景渗透。新石器的RoboVan、ZOOX的RoboBus都是典型案例。这种模式的优势是现金流健康,能在资本寒冬中生存下来;劣势是天花板明显,很难形成网络效应。

另一条路径是全域拓展,直接瞄准Robotaxi市场。Uber、特斯拉、包括我们中国的文远知行、小马智行、萝卜快跑等都选择了这条路。他们的逻辑是,自动驾驶的真正价值在于共享出行,只有把人类司机成本降到零,才能创造颠覆性商业模式。但这条路径对资金、技术、运营能力要求极高,一旦失败就是全军覆没。

从CES展会上观察到的情况来看,现在行业最大的分歧就在于:到底是先活下来,还是直接赌未来?

尽管路径不同,但无论如何,自动驾驶行业已经越过技术验证期,进入商业验证期。技术层面,大模型和推理能力让L4级自动驾驶具备了规模化可能。商业层面,从RoboBus到无人配送,再到无人出租车,不同场景开始分头突围。

接下来的12个月将是关键时期。自动驾驶的故事讲了这么多年,2026年终于要见真章。

图源:长城汽车官方

不过,就像智能汽车早期竞争一样,一个理性的判断是,2026年自动驾驶领域不会出现一家独大的局面,而是会呈现多极化生态。不同的技术路线和商业模式将长期共存,各自在最适合的场景中创造价值。

好在,中国企业在这轮变革中占据了有利位置。首先是场景优势。中国复杂的路况、密集的混合交通流,提供了全球最丰富的数据样本——中国的交通参与者行为更不可预测,数据质量反而更高。这种环境训练出的模型,迁移到相对简单的欧美市场,往往表现出更强的适配度。

其次是成本优势。从激光雷达到智驾芯片,再到整车制造,完整的产业链让成本控制能力远超海外同行。海外InnovizThree激光雷达的卖点是前装集成,但实现同样功能的速腾聚创EM系列雷达,价格更低。这种差距在规模化量产时会被放大,直接影响终端产品竞争力。

曾经的技术狂热慢慢消退,商业化可行性成了衡量赛道价值的唯一标尺。从CES展会释放的信号,再结合国内的行业进展来看,2026年确实会成为自动驾驶的“务实落地元年”。

拉斯维加斯的赌桌上,最忌讳的是“把投机当投资”。自动驾驶的这场赌局,也是如此。

从黄仁勋的“物理AI的ChatGPT时刻”宣言到马斯克的坚定自持,从长城、吉利的登台到新石器的RoboVan落地,从L3试点的破冰到速腾聚创等本土供应链的崛起,CES2026和国内的行业动态一起,让我们看到自动驾驶行业正在走进“脚踏实地”的新阶段

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