中经记者 许璐 李晖 北京报道

国家数据局近日发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》（以下简称“《意见》”），并披露在征求意见期间共收到47条反馈意见。

国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在2025年12月底披露的数据显示：2024年，全国数据生产量达41.06泽字节，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达到5.86万亿元，全社会对数据要素价值的认识不断加深。

从明确数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商三类数据流通服务机构的功能定位，到数据价值实现路径，《意见》正释放出清晰信号——我国数据市场建设正从初期的“搭框架、建平台”的破冰阶段，迈入“强功能、活生态”的效能提升阶段。

三类机构组成“价值创造三角”

根据《意见》，数据流通服务机构是链接数据供需双方、促进数据流通交易、推进数据要素市场化价值化的重要主体，主要包括数据交易所、数据流通服务平台企业和数据商三类。

2025年12月底的全国数据工作会议指出，数据交易所是制度规则和生态培育的“探索者”；数据流通服务平台企业是促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”；数据商是开发数据产品和提供多样服务的“排头兵”。

官方数据显示，截至2024年年末，贵阳大数据交易所累计上市产品2697个，交易额超50亿元；深圳数据交易所累计交易规模突破150亿元；截至2025年6月，北京国际大数据交易所累计数据交易规模达到2250TB。

作为数据流通领域的核心机构，数据交易所也面临着转型发展的挑战。前述会议即指出，数据交易所目前功能定位还不够准确、发挥的作用还不够，数据交易规模还比较小，正处于爬坡过坎、滚石上山的阶段。

对于《意见》，北京国际大数据交易所方面向《中国经营报》记者表示，预计大数据交易所将在三大领域实现突破：承接公共数据产品和服务交易功能，打通市场需求对接通道；与数据流通服务平台企业紧密合作，共同打造行业数据驱动产业链、供应链发展的新模式；通过与数据商协同，整合多元主体，构建“场景挖掘—产品开发—流通交易”的闭环。

针对第二类数据流通服务平台企业，《意见》将其细分为产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业。上海零数科技有限公司（以下简称“零数科技”）即是一家数据流通基础设施运营方，在零数科技联合创始人兼CTO兰春嘉看来，目前市场主要存在三大卡点：一是数据估值与定价缺失标准，导致多主体在分配利益时容易产生分歧；二是基础设施的“烟囱效应”与互联互通难题，各方建设的数据基础设施如何与其他的政务平台、行业平台高效打通；三是“动力不足”与“不敢尝试”的双重桎梏，拥有高质量数据的企业，既缺乏主动参与数据流通、价值共创的内生动力，也因顾虑潜在风险而不敢开展创新探索。

“《意见》提出支持数据基础设施运营方探索多主体数据价值共创新机制，所谓‘多主体’，本质上是从‘博弈对手’转变为‘生态合伙人’。大家在围绕解决同一个场景问题的目标下，形成了法律地位平等、技术互补、利益交织的协作网络。”兰春嘉认为。

对于第三类数据商群体，《意见》提出，要发挥数据商在场景价值挖掘和产品开发中的积极作用。贵州数据宝网络科技有限公司（以下简称“数据宝”）定位数据资产增值运营服务商，也是国家级数据流通基础设施试点单位。数据宝EMT（经营管理团队）常委、数据资产条线轮值总经理铁金堂向记者表示，这一要求对数据商的资源和能力都提出了新的挑战，意味着必须构建“数据+场景+产品”的深度能力，商业模式要转型为基于AI实现的数据效能提升并进行价值共享。

数鑫科技有限公司（以下简称“数鑫科技”）是一家基于可信数据空间的数据可信流通基础设施供应商。数鑫科技方面向记者表示：“在需求端，高质量数据的需求十分旺盛且真实迫切。但在供给端，数据持有方普遍存在三重顾虑：合规焦虑，担心数据流通触碰监管红线；安全焦虑，担忧原始数据泄露带来风险；价值焦虑，担心数据在流通过程中被低价使用甚至‘被白白拿走’。”

针对三类主体机构的协同发展，深圳数据交易所方面认为，三类机构构成了一个稳定的“价值创造三角”：交易所构建可信的“场域”，平台企业深耕产业的“纵深”，数据商则负责产品的“精工”。三者之间不是上下游的线性关系，而是基于功能互补的网状协同。

探索差异化分工

艾瑞咨询发布2025年8月的《2025年中国数据要素行业发展研究报告》显示，国内数据要素行业规模将以约20.26%的复合增长率保持高速增长，预计2028年将突破3000亿元。

在此背景下，《意见》提出三类机构“差异化分工”的要求，则为市场参与方提供了新的发展方向。

在兰春嘉看来，《意见》提出的“共同价值共创”是数据要素市场的最高级形态，可以从模式、玩法、权益三个维度来理解这种机制的变革：协作模式的升维，数据持有方授权在特定算法下运行，孵化出服务提供给应用方使用；核心逻辑的转换，鼓励各方在场景中迭代；构建风险共担、收益共享的协同体系。

从应用场景看，金融、工业制造、医疗健康等领域正成为数据要素落地的“主战场”。艾瑞咨询预计，到2028年，金融业数据要素市场规模将突破1000亿元，工业制造业和医疗健康业也将分别达到302亿元和250亿元以上。

兰春嘉认为，作为基础设施建设方，应该立足现有场景积淀，开辟发展新增量。以零数科技为例，在产品形态上，立足以可信数据空间为基座，聚焦汽车、能源、农业、医疗等核心领域，构建“行业高质量数据源适配+专业化治理规则引擎+场景化应用产品套件”全栈式能力体系；在服务模式上，城市可信数据空间、公共数据授权运营等核心场景实现从“项目制交付”到“长期运营共生”转型。

“特别是在商业模式上，未来会从‘技术服务费为主’的单一结构，迈向‘多元价值分成’的生态化模式。例如在汽车数据产融结合场景，我们正探索依托数据服务推动智驾险创新、新能源资产融资等，深度赋能产业升级并共享数据增值收益。”兰春嘉表示。

记者注意到，在工业赛道，黔东南工投集团近期完成首轮数据资产化，实现数据资产入表金额近700万元。数据宝对此项目提供了数据资产化服务。铁金堂告诉记者，最关键的环节便是对多源异构数据的确权，本次成功入表的数据资源涵盖“5G+工业互联网”、拥有安全加工权利的医疗健康数据，数据体量达1.3TB，覆盖数据表超1.3万张，为地方国企提供了可复制的经验。

此外，记者注意到，《意见》也提出支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。

对此，铁金堂也透露，在新阶段，公司通过汇集国有、企业多源异构数据，融合外部行业通识数据，加工形成企业专属高质量 AI 语料体系，提供行业专家服务，搭建企业“数据本体”，推动 AI 大模型与企业业务场景深度耦合。