（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 杨丽丽

生成式人工智能是指能够自主创作文本、图像、音频等数字化内容的一类先进人工智能技术。伴随数字内容呈爆炸式增长且形态日趋多元，传统内容审查方式面临着前所未有的压力及挑战。基于此，生成式人工智能正深度驱动文化内容审查模式出现根本性变革。剖析这一变革，对于构建契合数字时代的、高效且精准的文化治理新范式，呈现出至关重要的理论价值与实践意义。

从人工滞后到智能实时的审查模式转型

生成式人工智能的应用，正推动文化内容审查模式从依赖人工、反应滞后的传统形态，向智能化、实时化的新范式转型。实现这一转型，远非简单地用机器替换人力，其关键在于构建以AI为核心、深度嵌入全流程、具备动态感知与前瞻预判能力的智能审查体系。这一体系通过三个层面的深度重构，彻底改变了内容审查的时序与效能。

审查环节必须实现深度前置，将AI模型无缝嵌入内容创作与发布的前端流程。在传统模式下，审查往往在内容生成后，甚至传播后介入，造成了天然的滞后性。而今，借助生成式AI的多模态实时分析能力，系统可以在用户发布短视频、直播或文章的瞬间，对其中的画面帧、语音流和文本进行毫秒级的同步解析与交叉验证。

审查的范畴需要实现根本性拓展，从对静态、成品化内容的判定，延伸至对动态、生成式内容的全程监控与引导。随着AI对话机器人、交互式叙事游戏等应用的普及，违规内容不再是一个固定的终点，而可能产生于互动的任一环节。针对这一挑战，智能审查系统能够深入内容的生成逻辑内部，进行实时预判。例如，在一个开放的AI对话场景中，当用户的问题开始诱导模型生成不当信息时，系统可以实时监控对话向量在语义空间中的轨迹，一旦其偏离安全区并滑向违规领域（如制造虚假信息、教授危险方法），便能立即触发干预机制，或通过预设策略进行话题引导，或强制输出合规内容，从而变被动拦截为主动的、贯穿始终的流程防控。

为实现真正的“智能实时”，系统还须具备宏观层面的预测与资源调度能力。通过整合大数据分析技术，生成式AI能够对特定时期（如社会敏感节点）、特定群体（如某些兴趣社群）的内容创作趋势进行深度挖掘与建模，预测未来短期内可能集中出现的某类违规内容浪潮。这种由生成式人工智能驱动的实时化审查模式，构筑起一道更加主动、前瞻且资源利用最优化的数字文化安全动态防线，为治理日益复杂多元的网络内容生态提供了坚实的技术基石。

从规则匹配到语义理解的审查标准进化

生成式人工智能的介入，促使文化内容审查的核心标准从僵化的规则匹配，演进为对内容深层语义的精准理解与价值判断。原有的“关键词”过滤体系，面对愈发复杂的文化表达时显得力有不逮，而生成式人工智能依靠自身具备的强大自然语言处理与上下文推理能力，令审查标准实现质的跨越。此进化具体呈现在三个方面。

其一，AI可以精准辨认隐喻、反讽、谐音等隐蔽的违规表达形式。针对借助谐音词、代称或特定典故以躲避传统检测的不良信息，AI能够借助剖析语句的上下文语境及情感倾向，识破其真实企图，并非只是匹配字面词汇。

其二，审查标准从单一的“违规判定”丰富至多维度、可量化的“内容健康度评估”范畴，AI能够综合考量内容的价值观指引、情感色调、逻辑严密性等多个指标，得出一个综合性的评估得分，为分级、分类管理给予精细化依据，而非单纯进行“通过”或“拦截”。

其三，AI具备持续学习且演化审查标准的本领。持续引入新案例及社会反馈，AI模型可实现对其语义理解模型的动态调整，让审查标准跟上时代步伐，适应持续演变的文化语境及社会共识。这种从表面规则迈向深层语义的转变，极大增进了审查的精准度与智能水准，减少了对正当文化表达的错误伤害，令内容治理更加科学、合理，更利于保障健康多元的网络文化生态。

从单一拦截到人机协同的审查机制重构

生成式人工智能没有彻底替代人工，而是助力审查机制重建为一个优势互补、高效协同的“人机共生”系统。在这一新机制里，AI与人类审查员各自充当着不可替代的角色，凭借科学的分工及紧密协作，实现整体效能的显著增进。该机制的核心运作流程是海量内容的初级筛查及分类工作由生成式AI承担，可凭借远超人类的速度达成初步过滤，快速分辨明显合规与明显违规的内容，同时对那些处于“灰色地带”、难以自动判定的复杂内容实施高精度标注，并附上分析依据，然后精准推送至人类审查员的工作工位。

人类审查员着重处理这些经AI标注的疑难案例，施展其独有的社会经验、文化洞察及伦理判断能力，对内容作出最终的判定，就一件具有先锋艺术性但有可能触及传统审查边界的行为艺术作品而言，AI也许会因元素的非常规情况而标记为“高风险”，但最终是否准予传播，须由人类专家按照艺术价值、社会影响等实施综合判定。人类的裁决结果会当作高质量反馈数据回流至AI系统，服务于模型的持续优化迭代，最终达成“AI筛选—人工决断—反馈优化”的闭环模式。

生成式人工智能正从模式、标准与机制三个维度，深刻驱动文化内容审查的系统性变革。其致使审查从滞后迈向实时，从机械准则迈向语义领会，从单一拦截迈向人机协同。这场变革不仅极大提高了审查成效，更在精准化与智能化方面实现质的突进。未来，伴随技术不断发展，怎样在人机协同过程中更恰当地融入人文关怀与伦理考量，是实现这一新模式健康发展的关键。

（作者系中共鞍山市委党校讲师）