□本报记者 朱文达

　　为解决经营主体信息分散，监管工作针对性、差异性、精准性不强等问题，山东省烟台市市场监管局在2025年着力深度挖掘企业经营行为数据，围绕“平台筑基、数据赋能、体系支撑、应用落地”的工作思路，分步骤、分层次推进企业信用风险分类监管，构建全链条、闭环式监管机制。

　　“过去各部门数据不通，监管往往‘凭经验’‘一刀切’，现在通过数字市场一体化监管平台，我们能更精准地看到企业的‘健康指标’，实现分类施策、动态防控。”烟台市市场监管局相关负责人介绍，为筑牢信用风险分类硬件基础，该局以“共建信息、共享资源、共同履职”为核心原则，充分运用互联网技术和大数据资源，开发数字市场一体化监管平台，建成集数据采集、处理、交换为一体的数据资源共享中心，并重点设置三大核心板块——“智慧一屏通”整合全市涉企关键数据，实时展示经营主体总量、风险等级分布、重点领域监管动态等核心指标，为监管决策提供可视化支撑；“信用一网管”围绕企业信用分类和风险线索发现两大核心，打造风险预警研判、数据综合分析、信用监管3个子系统，对全市32万户企业开展信用风险等级评定和线索挖掘，形成“线索推送—核查核定—检查发起—数据反馈”的完整信用监管服务链条；“决策一图清”基于大数据分析生成监管热力图、风险趋势图等，直观呈现区域、行业风险分布，助力监管部门精准定位监管重点，实现靶向监管。

　　同时，烟台市市场监管局以打破数据壁垒为突破口，构建跨部门、跨层级、跨区域的数据共享机制。该局依托数字市场一体化监管平台，向上对接国家企业信用信息公示系统（山东），实现数据实时推送；向下开放端口至基层监管所一线最小单元，确保监管数据“下得去、用得上”；横向依托全市资源共享交换平台，对接教育、卫健、农业农村、海洋渔业、公安等20个相关部门数据，消除“数据孤岛”。该局加快整合分散在各部门系统平台的涉企数据资源，推动信息共享和业务协同，2025年归集各类涉企信息3.4万条；将全市110余万经营主体信息全部纳入数字市场一体化监管平台，通过“一企一档”的方式，将各类监管数据记入经营主体名下，形成全景多维的企业信用画像，有效解决企业信息分散化、区域化、碎片化问题，为信用风险分类提供坚实数据支撑。

　　在分类体系设计上，烟台市市场监管局率先构建“通用﹢专项”融合的信用风险分类体系，确保分类结果科学精准、贴合实际。该局建立通用指标体系，通过对海量监管数据的挖掘甄别、研究论证，建立涵盖企业属性、登记许可、年报公示、合规信息、舆情关联、关联企业、经营能力7个维度80项指标的通用分类体系，根据定量指标得分区间和定性规则，将企业信用风险等级由低到高划分为A、B、C、D四类，并针对每类企业给出个性化监管建议。同时，该局引入智能算法，在分类模型中嵌入机器学习算法，通过对指标项权重的动态学习、自动调整，持续优化分类模型，提高分类结果的准确性和时效性。此外，结合本地产业特色，该局还打造专项模型。针对葡萄酒生产企业，该局从原料采购、基酒存储、厂房设施、生产过程、产品质检等高发风险点切入，建立葡萄酒企业信用评分模型和葡萄酒企业风险预警模型，动态分析企业风险评级分布和近期高频风险点，实现监管关口前移、风险提前防范。

　　分类结果如何落地？烟台市市场监管局在监管资源分配上不“撒胡椒面”，实现“精准滴灌”。该局深化“双随机、一公开”监管，对A类企业降低抽查比例和频次，对D类企业提高抽查比例和频次，实现“监管效能提升、企业负担减轻”的双重目标。这一模式也拓展至教育、卫健、农业农村等部门，实现“一次抽查、多部门共治”，引导企业主动守法诚信经营，全市企业信用状况持续改善，D类企业占比从13.3%降到5.76%，经营主体整体信用水平迈上新台阶。

　　据悉，烟台市市场监管局将继续深化企业信用风险分类监管，拓展信用分类在金融服务、政务服务、社会治理等领域的应用场景，推动社会信用体系建设向更深层次、更广领域迈进，为打造市场化、法治化、国际化营商环境提供更强有力的信用支撑。